在X上的AMA

灰度的戰略以太坊信任撤回申請引發了質疑 根據向美國證券交易委員會（證券交易委員會）提交的文件，Grayscale已撤回其上架和交易其以太信託（ETHE）的19b-4申請。這一發展發生在社區普遍共識是證券交易委員會爲基於二餅的 ETF 開綠燈的前景相當低的時候。分析師和預測市場認爲證券交易委員會批准的可能性很小，有些人甚至認爲這種可能性爲零。 撤稿後，彭博社（Bloomberg）的ETF分析師詹姆斯·塞法特（James Seyffart）在社交媒體平臺X上的一篇文章中談到了撤稿問題，“這很有趣，”塞法特說。“Grayscale剛剛撤回了他們對以太坊期貨ETF的19b-4申請。在我看來，這本質上是一個特洛伊木馬申請，單子創造與灰度贏得GBTC訴訟相同的情況（批准期貨拒絕現貨）” [我不知道]他們爲什麼會誠實地這樣做。在我看來，還不如讓證券交易委員會寫一份批准或拒絕二餅期貨 ETF 然後從那裏開始？也許證券交易委員會與灰度談過這個問題......無論說什麼，都說服了灰度退出？（這是一個完整的猜測）。 雖然該決定背後的原因尚不清楚，但猜測仍然存在，批准的可能性進一步降低。隨着加密社區思考其影響，這次退出可能標誌着對基於以太坊的實物結算 ETF 的預期的完全重新校準。 #BTC #HotTopicDiscussion #GateioBountyCreator

通過zkSNARKs 證明機器學習(ML) 模型推理有望成為這十年智能合約最重要的進步之一。這一發展開闢了一個令人興奮的大設計空間，允許應用程序和基礎設施發展成為更複雜和智能的系統。 通過添加ML 功能，智能合約可以變得更加自主和動態，允許它們根據實時鏈上數據而不是靜態規則做出決策。智能合約將是靈活的，可以適應各種場景，包括那些在最初創建合約時可能沒有預料到的場景。簡而言之，ML 功能將擴大我們放在鏈上的任何智能合約的自動化、準確性、效率和靈活性。 ML 在web3 之外的大多數應用程序中被廣泛應用，在智能合約中的應用幾乎是零。其主要是由於在鏈上運行這些模型的計算成本很高。例如，F...

關於以太坊虛擬機（EVM）的性能 在以太坊主網上的每一個操作都要花費一定的Gas，如果我們把跑基礎應用所需的計算量都放在鏈上，要么App 會崩潰，要么用戶會破產。 這催生了L2 ：OPRU 引入了排序器來捆綁一堆交易，然後提交到主網上。這不僅有助於app 承接以太坊的安全性，同時也給予了用戶更好的體驗。用戶可以更快地提交交易，手續費也更加便宜了。雖然操作變得便宜了，但它仍然使用原生EVM 作為執行層。和ZK Rollups 類似，Scroll、Polygon zkEVM 使用或將使用基於EVM 的zk 電路，zk Proof 將在其證明器上進行的每一筆交易或者一大包交易中生...

zkML 是一個豐富而不斷發展的生態系統，旨在擴展區塊鍊和智能合約的能力，使其更加靈活、適應性強和智能化。

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