İnternetin ekonomik modeli değişim geçiriyor. Açık ağ yavaş yavaş bir “istek çubuğu” haline gelirken, şunu düşünmemiz gerekiyor: Yapay zeka açık bir internet mi yaratacak, yoksa yeni bir ücretli labirente mi indirgenecek? Ve tüm bunları kim kontrol edecek; büyük merkezi şirketler mi, yoksa geniş kullanıcı topluluğu mu?

Tam da burada kriptografi teknolojisi devreye girebilir. AI ve kriptografi kesişimini birden fazla kez tartıştık; basitçe söylemek gerekirse, blockchain, merkeziyetsiz, yapısal olarak tarafsız ve kullanıcılar tarafından sahip olunabilen internet hizmetleri ve ağları inşa etmenin yeni bir yoludur. Mevcut AI sistemlerindeki giderek belirginleşen merkeziyetçilik eğilimine karşı bir denge sağlıyorlar ve sistemlerin arkasındaki ekonomik ilişkileri yeniden müzakere ederek daha açık ve sağlam bir internetin elde edilmesine yardımcı oluyorlar.

“Kriptografi, daha iyi AI sistemleri inşa etmeye yardımcı olabilir ve bunun tersinin de geçerli olduğu” fikri yeni değil; ancak genellikle net bir tanımdan yoksundur. Uygun fiyatlı AI sistemlerinin yaygın benimsenmesi bağlamında “insanlık kanıtı”nın doğrulanması gibi bazı kesişim alanları, yapımcılar ve kullanıcıların dikkatini çekmeye başlamıştır. Diğer kullanım durumlarının gerçekleşmesi yıllar veya on yıllar alabilir. Bu nedenle, bu makalede, AI ve kriptografi kesişiminde 11 pratik kullanım durumu derledik ve “ne mümkün” ve “hangi zorluklar hala ele alınması gerekiyor” gibi sorular üzerinde derinlemesine tartışmalar teşvik etmeyi amaçladık. Bu kullanım durumları, devasa mikro ödemelerin işlenmesi veya insanların gelecekteki AI ile bir ilişki sürdürebilmesini sağlamak gibi, şu anda geliştirilen teknolojilere dayanmaktadır.

Kimlik (KİMLİK)

Yapay Zeka Etkileşiminde Kalıcı Veriler ve Bağlam

Yazar: Scott Duke Kominers

Üretken Yapay Zeka, veri odaklı yaklaşımlara dayanır, ancak birçok uygulama senaryosunda, bağlam (yani, belirli bir etkileşimle ilgili durum ve arka plan bilgisi) da en az onun kadar önemli, hatta daha kritik olabilir.

İdeal olarak, bir AI sistemi (ister bir ajan, LLM arayüzü veya diğer uygulamalar olsun) üzerinde çalıştığınız proje türlerini, iletişim tarzınızı, tercih ettiğiniz programlama dillerini ve birçok diğer detayı hatırlayabilmelidir. Ancak gerçekte, kullanıcılar genellikle aynı uygulamanın farklı oturumları arasında (örneğin, yeni bir ChatGPT veya Claudeoturumu başlattığınızda) bu bağlamı tekrar tekrar yeniden inşa etmek zorunda kalıyorlar; farklı sistemler arasında geçiş yapıldığında bahsetmiyorum bile.

Şu anda, farklı üretken AI uygulamaları arasındaki bağlam temelde aktarılabilir değildir.

Blockchain sayesinde, AI sistemleri önemli bağlamsal unsurları kalıcı dijital varlıklar olarak saklayabilir, her oturum başlatıldığında bunları yükleyebilir ve birden fazla AI platformu arasında kesintisiz transferi mümkün kılabilir. Dahası, blockchain, hem ileriye dönük uyumlu hem de doğası gereği birlikte çalışabilirliği vurgulayan tek teknoloji çözümü olabilir; bu, blockchain protokollerinin temel özellikleridir.

Doğal bir uygulama senaryosu, kullanıcı tercihlerinin (oyun zorluğundan tuş atamalarına kadar) farklı oyunlar ve ortamlar arasında tutarlı kalabildiği oyunlar ve medya ile ilgili AI’dır. Ancak, daha değerli bir senaryo, AI’nın kullanıcının zaten ustalaştığı bilgileri ve öğrenme yöntemlerini anlaması gereken bilgiye dayalı uygulamalardadır; ya da programlama gibi daha özel AI kullanım bağlamlarında. Bazı şirketler belirli bir aralıkta bağlamı sürdürebilen özel AI robotları geliştirmiş olsalar da, bu bağlam genellikle aynı şirket içindeki farklı AI sistemleri arasında aktarılamamaktadır.

Şirketler bu sorunun farkına yeni yeni varmaya başladılar. Şu anda evrensel bir çözüm için en yakın olan, sabit bir bağlama sahip özelleştirilmiş bir robottur. Ayrıca, platform içerisinde farklı kullanıcılar arasında bağlam paylaşma pratiği de zincir dışı olarak ortaya çıkmaya başlıyor. Örneğin, Poe platformu kullanıcıların özelleştirilmiş robotlarını başkalarına kiralamalarına olanak tanıyor.

Bu tür davranışları blockchain’e taşımakla, etkileşimde bulunduğumuz AI sistemleriyle dijital davranışımızın tüm ana unsurlarından oluşan bir “bağlam katmanı” paylaşabiliriz. AI sistemleri, tercihleri hemen anlayabilecek, etkileşim deneyimimizi daha iyi ayarlayıp optimize edebilecektir. Tersine, tıpkı fikri mülkiyetin blockchainde kaydedilmesi gibi, AI’ya blockchaindeki kalıcı bağlama atıfta bulunmasına izin vermek, aynı zamanda istemler ve bilgi modülleri etrafında yeni bir piyasa etkileşimini de teşvik edecektir. Örneğin, kullanıcılar verilerin mülkiyetini korurken uzmanlıklarını doğrudan yetkilendirebilir veya paraya dönüştürebilirler. Elbette, bağlamı paylaşmak, henüz hayal edemediğimiz birçok olasılığı da açacaktır.

Yapay Zeka Zekaları İçin Genel Tanımlama

Yazar: Sam Broner

Kimlik, “kim” veya “ne”nin yetkili kaydı anlamına gelir, günümüz dijital keşif, toplama ve ödeme sistemlerini destekleyen sessiz altyapıdır. Platformlar, bu altyapıları sahne arkasında gizli bir şekilde çalıştırdığından, varlığını sadece bitmiş üründe deneyimleyebiliriz: Amazon, ürünlere benzersiz tanıtıcılar (ASIN veya FNSKU) atar, bunları merkezi bir şekilde sergiler ve kullanıcıların keşfetmesine ve ödeme yapmasına yardımcı olur; Facebook da benzer bir şekilde: kullanıcı kimliği, içerik önerileri, Marketplace ürün sergileri ve organik içerik ile reklamların keşfi için temel oluşturur.

Ama yapay zeka zekaları geliştikçe bu durum değişecektir. Şirketler, müşteri hizmetleri, lojistik ve ödemeler gibi çeşitli senaryolarda yapay zeka zekalarını kullanıyor ve platform biçimleri, tek bir arayüzden çoklu platform ve çoklu terminal olan dağıtık sistemlere kayıyor. Bu zekalar, kullanıcılar için daha fazla görevi tamamlamak üzere derin bir bağlam biriktirecek. Eğer belirli bir zekanın tanımlaması yalnızca bir platform veya pazara bağlıysa, e-posta konuşmaları, Slackkanalları veya diğer ürünler gibi diğer önemli senaryolarda işlev görmekte zorlanacaktır.

Bu nedenle, AI ajanlarının birleşik, transfer edilebilir bir “pasaporta” ihtiyacı vardır. Aksi takdirde, onların ödeme yöntemlerini tanımlayamayacak, sürümlerini onaylayamayacak, yeteneklerini sorgulayamayacak, kimin temsil ettiğini bilemeyecek veya çapraz platform itibarlarını takip edemeyeceğiz. Bir ajanın kimliğinin, herhangi bir arayüzün (ister e-posta, ister Slack, ister başka bir ajan olsun) sürekli olarak tanıyıp etkileşimde bulunabilmesi için bir cüzdan, API kaydı, değişiklik günlüğü ve sosyal kanıt işlevselliklerini içermesi gerekir.

Birleşik bir “kimlik” primi yoktur ve her entegrasyon, temeli sıfırdan inşa etmek zorundadır; bu mekanizmalar hala şansa dayanmaktadır. Kullanıcılar ayrıca farklı platformlar arasında geçiş yaparken bağlamı kaybeder.

“İlk prensiplerden itibaren ajan altyapısını yeniden tasarlayabileceğimiz bir aşamadayız. Peki, DNS kayıtlarından daha zengin, güvene dayalı bir kimlik katmanı nasıl inşa ederiz? Kimlik, keşif, toplama ve ödemeleri bir araya getiren “monolitik platformları” yeniden inşa etmemeliyiz; bunun yerine, ajanların ödemeleri özgürce alabilmesi, yetenekleri listeleyebilmesi ve tek bir platforma bağlı kalma endişesi olmaksızın birden fazla ekosistemde bir arada var olabilmesi gerekmektedir.

Bu, yapay zeka ve kripto para biriminin birleşiminin en önemli noktalarının tam olarak bulunduğu yerdir: blockchainağlarının sağladığı “izin gerektirmeyen birleştirilebilirlik”, geliştiricilerin daha yararlı ajanlar ve daha iyi kullanıcı deneyimleri yaratmalarına yardımcı olmaktadır.

Elbette, şu anda dikey entegre platformlar (Facebook veya Amazon gibi) hala daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunuyor; çünkü yüksek kaliteli ürünler oluşturmanın karmaşıklıklarından biri, tüm modüllerin baştan sona sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlamaktır. Ancak bu rahatlığın maliyeti de yüksektir. Özellikle, inşa etme, toplama, paraya çevirme ve dağıtma maliyetleri azalmaya devam ettikçe ve ajan uygulamalarının erişimi genişledikçe, güvenilir ve tarafsız bir kimlik katmanı, girişimcilere gerçek bir egemen “pasaport” verecek ve dağıtım ve tasarımda daha fazla keşif ve yeniliği teşvik edecektir.

Gelecek Uyumlu “Gerçek Kişi Tanımlaması”

Yazarlar: Jay Drain Jr. ve Scott Duke Kominers

Yapay zekanın daha yaygın hale gelmesiyle; ister çevrimiçi etkileşimlerde robotları ve akıllı ajanları yönlendirme, ister derin sahtekarlıklar yaratma ve sosyal medyayı manipüle etme olsun; insanlar çevrimiçi etkileşim partnerlerinin gerçek bireyler mi yoksa programlar mı olduğunu ayırt etmenin giderek daha zor hale geldiğini buluyorlar. Bu güven erozyonu uzak bir gelecek değil; çoktan sessizce geldi. X’teki (eski adıyla Twitter) yorum botlarından flört uygulamalarındaki botlara kadar, gerçeklik ile sanal arasındaki sınırlar giderek bulanıklaşıyor. Böyle bir ortamda, Kişilik Kanıtı (PoP) yavaş yavaş anahtar bir altyapı olarak ortaya çıkıyor.

Bir kişinin insan olduğunu doğrulamanın mevcut yollarından biri dijital kimlik kullanmaktır (örneğin, Amerika Birleşik Devletleri’nde TSA tarafından kullanılan merkezi kimlik sistemi). Dijital kimlik, kullanıcıların kimliklerini doğrulamak için kullanabilecekleri çeşitli bilgileri içerir; kullanıcı adı, PIN kodu, şifre, üçüncü taraf kimlik doğrulama (örneğin, vatandaşlık veya kredi kayıtları) ve diğer kimlik bilgileri. Merkeziyetçiliğin değerinin burada net olduğu açıktır: bu veriler merkezi olarak yönetildiğinde, kimlik sağlayıcısı erişimi iptal edebilir, ücret talep edebilir veya hatta gözetimi teşvik edebilir; oysa merkeziyetsizlik bu yapıyı tersine çevirir ve kullanıcıların kendi kimliklerini kontrol etmelerine olanak tanır, böylece daha güvenli ve sansüre daha az yatkın hale gelir.

Geleneksel kimlik sistemlerinin aksine, merkeziyetsiz “Kişilik Kanıtı” mekanizmaları (örneğin Worldcoin’in World IDsistemi) kullanıcıların kimlik verilerini gizlilik dostu ve güvene dayalı bir şekilde yönetmelerine ve saklamalarına olanak tanır ve gerçek insanlar olduklarını doğrular. Bir sürücü belgesi gibi, bir PoP verildiğinde, herhangi bir platformda, istediğiniz zaman ve istediğiniz yerde kullanılabilir. Bu blockchain tabanlı PoP, iki açıdan yansıtılan ileriye dönük uyumluluğa sahiptir:

• Taşınabilirlik: PoP açık protokolleri takip eder ve herhangi bir platforma entegre edilebilir. Kimlik, kullanıcı tarafından kontrol edilir ve kamu altyapısı üzerine inşa edilmiştir, bu da tamamen taşınabilir olmasını sağlar, mevcut veya gelecekteki herhangi bir platformun bağlanmasına olanak tanır.
• İzin Gerektirmeyen Erişilebilirlik: Herhangi bir platform, merkezi bir API aracılığıyla yetkilendirme gerektirmeden PoP kimliğini bağımsız olarak tanımlamayı seçebilir ve bu sayede belirli kullanım durumlarının reddedilme riskinden kaçınabilir.

Bu alandaki ana zorluk şu anda kullanıcı benimsemesindedir: henüz kişilik kanıtı için büyük ölçekli bir gerçek dünya kullanım durumu görmemiş olsak da, kullanıcı sayısının kritik bir kütleye ulaşmasıyla birlikte, birkaç önemli ortak ve belirli “öldürücü uygulamalar” ile bunu destekleyen PoP’nin benimsenmesinin hızla artacağına inanıyoruz. Belirli bir PoP standardını entegre eden her uygulama, o kimliğin pratik değerini artıracak ve böylece daha fazla kullanıcının o kimliği talep etmesini sağlayacaktır; bu da artan kullanıcı tabanı nedeniyle daha fazla uygulamanın o standardı entegre etmesini teşvik edecektir ve hızla artan bir ağ etkisi yaratacaktır. (Ve zincir üstü kimlikler birbirleriyle uyumlu olacak şekilde tasarlandığı için, bu etki daha da patlayıcı olacaktır.)

Bazı ana akım tüketici uygulamalarının ve hizmetlerinin, özellikle oyun, sosyal medya ve flört alanlarında, kullanıcıların gerçek kişilerle karşılaştıklarını ve hatta bekledikleri belirli gerçek kişiyle karşılaştıklarını doğrulamalarına yardımcı olmak için World ID ile işbirlikleri açıkladığını gördük. Aynı zamanda, Solana Attestation Service (SAS) gibi yeni kimliklendirme protokolleri sürekli olarak ortaya çıkıyor. SAS kendisi bir PoP verici olmasa da, kullanıcıların Solanacüzdanlarıyla özel olarak zincir dışı verileri (uyumluluk için gerekli KYC doğrulaması veya yatırım yeterlilikleri gibi) ilişkilendirmelerine olanak tanır ve böylece merkeziyetsiz bir kimlik sistemi inşa etmek için temel oluşturur.

Tüm bu işaretler, merkeziyetsiz PoP’un patlama noktasının yakında gelebileceğini gösteriyor.

PoP’un önemi sadece “botları yasaklamak” değil; insan ağı ile AI ağı arasındaki sınırları net bir şekilde belirleyen önemli bir mekanizmadır. Kullanıcılara ve uygulamalara “bu insanlar arasındaki etkileşim” ile “bu insanlar ve makineler arasındaki etkileşim” arasında kesin bir ayrım yapma imkanı tanır ve böylece dijital dünyaya daha güvenli, daha otantik ve daha sağlıklı bir deneyim getirir.

Yapay Zeka’nın Merkeziyetsiz Altyapısı

Yapay Zeka’nın Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapısı (DePIN)

Yazar: Guy Wuollet

AI dijital bir hizmet olmasına rağmen, gelişimi giderek fiziksel altyapı tarafından kısıtlanmaktadır. Gerçek dünya sistemlerini inşa etmek ve işletmek için yeni bir model olarak Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağları (DePIN), AIinovasyonunun dayandığı bilişim altyapısını demokratikleştirmeye yardımcı olarak, onu daha ucuz, daha dayanıklı ve sansüre daha dirençli hale getirmektedir.

Neden böyle? Yapay zeka gelişimindeki iki ana engel enerji ve çip teminidir. Dağıtık enerji, daha fazla güç kaynağını açığa çıkarmaya yardımcı olabilirken, geliştiriciler ayrıca DePIN’i kullanarak oyun bilgisayarları ve veri merkezleri gibi kaynaklardan atıl çip kaynaklarını bir araya getiriyorlar. Bu hesaplama cihazları, izinsiz bir hesaplama gücü pazarı oluşturarak AI ürün geliştirme için daha adil bir ortam yaratabilir.

Diğer kullanım senaryoları arasında büyük dil modellerinin (LLM’ler) dağıtılmış eğitimi ve ince ayarı ile model çıkarımı için dağıtılmış ağlar bulunmaktadır. Dağıtılmış eğitim ve çıkarım, yalnızca maliyetleri azaltmakla kalmaz (çünkü kullanılmayan hesaplama gücünü kullanır), aynı zamanda sansüre karşı dayanıklılık da sağlar, böylece geliştiricilerin hiperskal bulut hizmeti sağlayıcılarına bağımlı oldukları için yasaklanmamalarını garanti eder.

AI modellerinin birkaç şirketin elinde yoğunlaşması her zaman endişe verici bir konu olmuştur; merkeziyetsiz ağlar daha maliyet etkin, sansüre dayanıklı ve ölçeklenebilir bir AI ekosistemi oluşturmaya yardımcı olur.

Yapay Zeka Ajanları, Terminal Hizmet Sağlayıcıları ve Kullanıcılar Arasındaki Etkileşimler İçin Altyapı ve Güvenlik Önlemleri Sağlama

Yazar: Scott Duke Kominers

Yapay zeka araçları karmaşık görevleri ve çok katmanlı etkileşim zincirlerini yönetme konusunda giderek daha yetenekli hale geldikçe, insan kontrolörlerine dayanmak yerine diğer yapay zekalarla otonom bir şekilde etkileşimde bulunmaları giderek daha fazla gerekecek.

Örneğin, bir AI ajanı belirli hesaplamalarla ilgili bazı verilere erişmek veya belirli görevlerde yetenekli AI ajanlarını işe almak zorunda kalabilir; örneğin, model simülasyonları gerçekleştirmek için bir istatistik robotu düzenlemek veya pazarlama materyalleri oluşturulurken bir görüntü oluşturma robotunu çağırmak. AI ajanları, kullanıcıların tercihleri doğrultusunda uçuş aramak ve rezervasyon yapmak veya zevklerine uyan yeni bir kitabı keşfedip satın almak gibi tam işlem süreçlerini veya etkinlik akışlarını yürütmeleriyle kullanıcılara önemli değer yaratacaktır.

Şu anda olgun ve evrensel bir ajan-ajan pazarı yoktur; bu tür etkileşimler çoğunlukla açık API arayüzleri veya dahili ajan çağrılarını sürdüren birkaç kapalı ekosistemle sınırlıdır.

Daha yaygın bir sorun, mevcut AI ajanlarının çoğunun kapalı arayüzler ve mimari standartların eksikliği ile izole sistemlerde çalışmasıdır. Ancak, blockchain teknolojisi protokollerin açık standartlar oluşturmasına yardımcı olabilir; bu, kısa vadede benimseme için kritik öneme sahiptir. Uzun vadede, bu aynı zamanda “ileri uyumluluğu” destekler: yeni AIajanları geliştikçe ve ortaya çıktıkça, hala aynı temel ağa bağlanabilirler. Blockchain, birlikte çalışabilir, açık kaynaklı, merkeziyetsiz ve kolayca güncellenebilir mimarisi sayesinde, AI yeniliklerinin getirdiği değişikliklere daha hızlı uyum sağlayabilir.

Şu anda, birden fazla şirket, ajan etkileşimleri için blockchain “izleri” oluşturuyor: örneğin, Halliday, AI iş akışları ve etkileşimleri için standartlaştırılmış bir çapraz zincir mimarisi sağlayan bir protokol başlattı ve AI’nın kullanıcının niyetinden sapmadığından emin olmak için protokol seviyesinde koruma önlemleri oluşturdu. Catena, Skyfire ve Nevermind, AI ajanları arasındaki ödeme etkileşimlerini insan müdahalesine gerek kalmadan destekliyor. Coinbase de bu tür projelere altyapı desteği sağlamaya başladı.

Yapay Zeka ve Vibe-Kodlama Uygulamalarını Senkronize Tutma

Yazarlar: Sam Broner ve Scott Duke Kominers

Son yıllarda, üretken yapay zekanın patlayıcı gelişimi yazılım inşasını her zamankinden daha kolay hale getirdi. Kodlama verimliliği birkaç kat artmış durumda ve daha da önemlisi; programlama artık doğal dil kullanılarak yapılabiliyor, bu da programlamaya aşina olmayanların bile mevcut programları çatallayıp tamamen yeni uygulamalar oluşturmasını sağlıyor.

Ancak, AI destekli programlamanın yeni fırsatlar sunduğu doğru olsa da, bu aynı zamanda programlar içinde ve arasında önemli bir miktarda “entropi” de getiriyor. Sözde “vibe kodlama”, temel bağımlılıkların karmaşık ağını basitleştiriyor, ancak temel bileşenler güncellendiğinde fonksiyonel veya güvenlik sorunlarına yol açabilir. Aynı zamanda, giderek daha fazla insan AI kullanarak kişiselleştirilmiş uygulamalar ve iş akışları yaratırken, farklı kullanıcı sistemleri arasındaki etkileşimler giderek zorlaşacak. Aslında, iki vibe kodlu programın aynı işlevselliğe sahip olsa bile, çalışma mantıkları ve çıktı yapıları büyük ölçüde farklılık gösterebilir.

Geçmişte, tutarlılığı ve uyumluluğu sağlamak için standart bir yol dosya formatları ve işletim sistemleri aracılığıyla, daha yakın zamanda ise paylaşılan yazılım kütüphaneleri ve API arayüzleri ile sağlanıyordu. Ancak, yazılımın sürekli evrildiği, şekil değiştirdiği ve gerçek zamanlı olarak çatallandığı bir dünyada, bu standartizasyon katmanlarının geniş erişilebilirliğe ve sürekli güncelleme yeteneklerine sahip olması gerekiyor; aynı zamanda kullanıcı güvenini de korumalıdır. Dahası, yalnızca yapay zekaya güvenmek, insanları bu bağlantıları ve uyumluluğu sürdürmeleri için teşvik etme sorununu çözemez.

Blockchain, her iki sorunu aynı anda ele alan bir çözüm sağlar: kullanıcıların özel yazılımlarına “protokolleştirilmiş senkronizasyon katmanı” entegre etmek ve dinamik güncellemelerle uygulama çapında uyumluluğu sağlamak. Geçmişte, büyük bir işletme Salesforce sistemini özelleştirmek için sistem entegratörlerine (örneğin, Deloitte) milyonlarca dolar ödemek zorunda kalabilirdi. Bugün, bir mühendis bir hafta sonu içinde satış verileri için bir görselleştirme arayüzü oluşturabilir. Ancak, kişiselleştirilmiş yazılımların artışı ile birlikte, geliştiricilerin bu uygulamaları senkronize tutmak ve düzgün çalışmasını sağlamak için yardıma ihtiyacı olacak.

Bu, mevcut açık kaynak yazılım kütüphanelerinin çalışma mekanizmasıyla bir nebze benzerlik göstermektedir, ancak güncellemeleri gerçek zamanlıdır, periyodik değil; ve bir teşvik mekanizması vardır. Tüm bunlar kripto aracılığıyla sağlanabilir. Diğer blockchain tabanlı protokollerde olduğu gibi, paylaşılan mülkiyet, katılımcıları protokolü geliştirmeye aktif bir şekilde katılmaya teşvik eder. Geliştiriciler, kullanıcılar (veya onların AI ajanları) ve diğer tüketiciler, yeni özellikler ve entegrasyonlar sunarak, kullanarak ve geliştirerek ödüller kazanabilirler.

Tam tersine, paylaşılan mülkiyet, her kullanıcıyı protokolün genel başarısına yatırır ve “kötü niyetli” bir mekanizma yaratır. Microsoft’un .docx dosya formatı standardını kolayca zayıflatmayacağı gibi, çünkü bu kullanıcıları ve marka itibarını etkiler, protokolün eş sahibi de kötü veya zararlı kodları kolayca tanıtmayacaktır.

Geçmişte çeşitli standartlaşmış yazılım mimarileri ile gördüğümüz gibi, burada da ağ etkileri için büyük bir potansiyel bulunmaktadır. AI programlama yazılımlarındaki “Kambriyen patlaması” devam ederken, birbirleriyle iletişim kurması gereken heterojen sistemlerin sayısı hızla artacaktır.

Kısacası: vibe programlaması senkronize kalmalıdır, yalnızca vibe’a güvenemez. Kripto anahtardır.

Yeni Ekonomik ve Teşvik Modelleri

Gelir Paylaşımı ile Mikro Ödeme Mekanizması Desteği

Yazar: Liz Harkavy

AI ajanları ve ChatGPT, Claude ve Copilot gibi araçlar, dijital dünyada gezinmek için yeni ve kullanışlı bir yol sunuyor. Ancak iyi ya da kötü olsun, bu teknolojiler açık internetin ekonomik sistemini altüst ediyor. Bu trendin öncü işaretlerini zaten gördük; örneğin, bazı eğitim platformları, öğrencilerin giderek daha fazla AI araçlarına yönelmesiyle birlikte önemli bir trafik düşüşü yaşadı; Amerika Birleşik Devletleri’nde birkaç gazete de OpenAI’yi telif hakkı ihlali nedeniyle dava etti. Teşvik mekanizmalarını yeniden ayarlayamazsak, internet daha kapalı hale gelecek: daha fazla ücretli içerik, daha az içerik üreticisi.

Elbette, politikalar sorunları çözmek için de kullanılabilir, ancak yasal prosedürler ilerlerken, bazı teknolojik çözümler şimdiden ortaya çıkmaya başladı. Belki de en umut verici (ve teknik olarak en zorlu) olanı, doğrudan internet mimarisine bir gelir paylaşım mekanizması entegre etmektir. AI destekli bir eylem bir işlemi kolaylaştırdığında, bu eylem için bilgi kaynağını sağlayan içerik yaratıcıları, karşılık gelen payı almalıdır. Bu, kaynakların izlenebildiği ve gelirlerin paylaşılabildiği ortaklık pazarlama sistemlerinde zaten yansıtılmıştır; daha gelişmiş bir versiyonu, bilgi zincirindeki tüm katkıda bulunanları otomatik olarak izleyip ödüllendirebilir. Blockchain, bu “kaynak izleme” mekanizmasında önemli bir rol oynayabilir.

Ancak, bu tür sistemlerin hala yeni altyapılar inşa etmesi gerekiyor; özellikle son derece küçük işlemleri yönetebilen mikro ödeme sistemleri, farklı türde katkıları adil bir şekilde değerlendirebilen atıf protokolleri ve şeffaflık ve adaleti sağlamak için yönetim modelleri. Şu anda, bazı blockchain tabanlı araçlar potansiyel gösteriyor, örneğin rolluplar, L2ölçeklenebilirlik çözümleri, AI yerel finans kurumu Catena Labs ve finansal altyapı protokolü 0xSplits; bunlar neredeyse sıfır maliyetli işlemler ve daha ince gelir paylaşımları sağlayabiliyor.

Blockchain, karmaşık ajans ödeme sistemlerini aşağıdaki mekanizmalar aracılığıyla gerçeğe dönüştürebilir:

• Nanopayment, tek bir kullanıcı etkileşiminin tüm bilgi katkılarına mikro ödemelere tetikleyebilmesine olanak tanıyarak birden fazla veri sağlayıcısı arasında otomatik olarak bölünebilir.
• Akıllı sözleşmeler, işlemlerden sonra uygulanabilir geriye dönük ödemeleri mümkün kılabilir ve böylece kullanıcı kararlarına katkıda bulunan bilgi kaynaklarının, işlem tamamlandıktan sonra tazmin edilmesini sağlar; tüm süreç ise şeffaflık ve izlenebilirlik sağlar.
• Blockchain, aynı zamanda karmaşık, programlanabilir gelir dağıtım kuralları oluşturabilir, kar paylaşım planlarını kod aracılığıyla uygulayabilir, merkezi öznel yargılardan kaçınabilir ve özerk ajanlar arasında güvenilmez mali ilişkiler kurabilir.

Bu gelişen teknolojiler olgunlaşmaya devam ettikçe, içerik oluşturuculardan platformlara ve kullanıcılara kadar tüm değer zincirini kapsayan yepyeni bir medya ekonomik modeli oluşturması bekleniyor.

Fikri Mülkiyet ve Kaynak İzlenebilirliği İçin Kayıt Sistemi Olarak Blockchain

Yazar: Scott Duke Kominers

Yaratıcı yapay zekanın yükselişi, fikri mülkiyetin (IP) kaydedilmesi ve izlenmesi için verimli, programlanabilir bir mekanizmayı acil bir şekilde gerektirmektedir; bu mekanizma, yaratımın kaynağını doğrularken, IP etrafında erişim, paylaşım ve uyarlama için iş modellerini destekleyebilmelidir. Mevcut IP sistemi, yüksek maliyetli aracılara ve sonradan uygulamaya dayanmaktadır; bu da, yapay zekanın içerikleri anlık olarak tüketebildiği ve “tek tıklamayla” varyantlar üretebildiği bir dünyada artık geçerli değildir.

Açık ve kamuya açık bir kayıt sistemine acilen ihtiyacımız var; bu sistem mülkiyeti net bir şekilde kanıtlayabilmeli, IPyaratıcıları için verimli işlemleri kolaylaştırmalı ve AI ile diğer web uygulamalarının kolayca entegre olmasına olanak tanımalıdır. Blockchain, bu konuda ideal bir çözümdür: aracılara bağımlı olmadan IP kaydı yapılmasına olanak tanır, yaratımın değiştirilemez kanıtını sağlar ve üçüncü taraf uygulamaların bu IP’leri kolayca tanımasını, yetkilendirmesini ve etkileşimde bulunmasını mümkün kılar.

Elbette, bazı insanlar “teknoloji gerçekten IP’yi koruyabilir mi” fikrine şüpheyle yaklaşıyor. Sonuçta, Web 1.0 ve 2.0ile birlikte mevcut AI devrimi, genellikle fikri mülkiyet korumasının zayıflamasıyla birlikte geliyor. Ancak sorun şu: mevcut birçok IP iş modeli, türev eserleri dışlamaya odaklanmaya devam ediyor, onları teşvik etmek ve gelir elde etmek yerine. Programlanabilir IP altyapısı, yaratıcıların, markaların ve diğerlerinin dijital dünyada mülkiyeti açıkça belirlemelerine olanak tanırken, aynı zamanda “türetici AI ve diğer dijital uygulamalarda IP’nin yasal kullanımını sağlayan” paylaşılan bir mekanizma etrafında yeni işletmeler kurma fikrini de ortaya çıkarıyor.

Bu yeni girişimi erken NFT alanında zaten gördük; örneğin, CC0 lisanslaması yoluyla marka ağ etkilerini ve değer birikimini teşvik etme gibi; ayrıca, altyapı geliştiricileri IP kaydı ve lisanslamasının standartlaştırılması ve bileşenleştirilmesi için özel protokoller ve hatta özel blockchainler (Story Protocol gibi) oluşturmuştur. Bazı sanatçılar, Alias, Neura ve Titles gibi protokoller aracılığıyla stillerini ve eserlerini yaratıcı yeniden yaratım için lisanslamaya başlamıştır. Incention’un “Emergence” bilim kurgu serisi, hayranların karakterler ve dünya görüşlerinin ortak yaratımına katılmalarına olanak tanır ve her yaratıcıya ait katkıların kaydını Story Protocol kayıt sistemi aracılığıyla saklar.

Webcrawler Tarafından Temsil Edilen Yapay Zeka, İçerik Üreticilerini Tazmin Etmeli

Yazar: Carra Wu

Şu anda, piyasa taleplerini en iyi karşılayan AI ajanları programlama asistanları veya eğlence araçları değil, aksine Webtarayıcılarıdır; otomatik olarak web’i tarar, verileri toplar ve hangi bağlantıları ziyaret edeceğine otonom olarak karar verir.

Tahminlere göre, mevcut internet trafiğinin neredeyse yarısı insan dışı kaynaklardan gelmektedir. Botlar genellikle robots.txt dosyasını (teorik olarak tarayıcıların siteyi tarayıp tarayamayacağını belirtmek için kullanılır) göz ardı eder ve taranan verileri dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinin temel rekabet gücünü desteklemek için kullanır. Daha da kötüsü, web siteleri bu “davet edilmeyen misafirler” için ödeme yapmak zorunda kalıyor, bant genişliği ve sunucu kaynakları maliyetlerini üstleniyor. Sonuç olarak, Cloudflare gibi CDN sağlayıcıları bir dizi engelleme hizmeti başlatmak zorunda kaldı. Bugün bu, parçalı ve zahmetli bir karşı tedbir, ancak aslında daha mantıklı bir sistemle değiştirilebilir.

İnternetteki orijinal “ekonomik sözleşmenin” (yani içerik üreticileri ile platformlar arasındaki kazan-kazan ilişkisi) dağılma eşiğinde olduğunu belirttik. Bu durum verilerle de yansıyor: Geçtiğimiz yıl, giderek daha fazla web sitesi AItarayıcılarını aktif olarak engellemeye başladı. Temmuz 2024’te, en iyi 10.000 web sitesinin sadece %9’u AI kazıyıcılarını engelliyordu; şimdi, bu oran %37’ye yükseldi ve hızla artmaya devam ediyor.

Peki, şüphelenilen botlardan gelen tüm istekleri körü körüne engellemeyi bırakabilir miyiz ve bunun yerine ortada bir denge arayabilir miyiz? Yeni bir model şu: AI tarayıcıları artık web içeriğinde “bedava binmiyor” ama bunun yerine veri kazıma faaliyetleri için ödeme yapıyor. Blockchain, bu modelin uygulama katmanı olarak hizmet edebilir: Her tarayıcı ajansı kripto para bulundurur ve siteye erişirken web sitesinin “Gatekeeper ajansı” veya ödeme duvarı sistemi ile x402 protokolü aracılığıyla zincir üstü müzakere başlatır.

Sorun, robots.txt'nin (aynı zamanda “robotların dışlama standardı” olarak da bilinir) 1990’lardan beri endüstri standart uygulaması haline gelmiş olması ve bunu geri çevirmek için büyük ölçekli endüstri koordinasyonu veya Cloudflare gibi CDN sağlayıcılarının müdahalesinin gerekliliğidir. Öte yandan, insan kullanıcılar için ayrı bir kanal oluşturabiliriz: “insan kimliğini” World ID aracılığıyla kanıtlayarak içeriğe ücretsiz erişmeye devam edebilirler (yukarıya bakın).

Bu şekilde, içerik toplayan AI’nın davranışı, yaratıcılar için toplama noktalarında tazminat sağlamayı başarırken, insan kullanıcılar hala “bilgi özgürlüğü” internetinin tadını çıkarabilir.

Daha Gizlilik Odaklı Reklamcılık: Kesin ama Müdahaleci Değil

Yazar: Matt Gleason

Yapay zeka, alışveriş yapma şeklimizi değiştirmeye başladı, peki reklamlar da biraz daha “yararlı” olabilir mi? Birçok insan reklamlardan nefret ediyor çünkü alakasız veya fazla müdahaleci olabiliyorlar. Hatta “kişiselleştirilmiş reklamlar” bile, eğer çok kesin ve büyük miktarda kişisel verilere dayanıyorsa, insanlara “gözetleniyormuş” hissi verebilir.

Bazı uygulamalar, video izleme veya oyun seviyelerini açma gibi ödeme duvarları aracılığıyla para kazanmaya çalışır. Kriptografik teknoloji, bu mantığı yeniden şekillendirmemize yardımcı olabilir. Blockchain ile birleştirildiğinde, kişiselleştirilmiş AI ajanları, kullanıcıların belirlediği tercihlere dayalı olarak reklamlar sunabilir ve aynı zamanda kullanıcıları gönüllü etkileşimler sonrasında kripto para ile ödüllendirebilir.

Teknik olarak, bu model şunları gerektirir:

• Düşük Maliyetli Dijital Ödeme Sistemi: Reklam etkileşimli ödüllerin yüksek frekanslı küçük ödemeleri desteklemesi gerekir ve sistem yüksek hızlı ve düşük maliyetli özelliklere sahip olmalıdır.
• Gizliliği Koruyan Veri Doğrulama Mekanizması: AI reklam ajansları, kullanıcıların belirli demografik özellikleri karşılayıp karşılamadıklarını, belirli verileri ifşa etmeden doğrulamak zorundadır; sıfır bilgi kanıtı (ZKP)teknolojisi bunu gerçekleştirebilir.
• Yeni Teşvik Modeli: Eğer mikro ödemelerin reklam gelir modeli (İnsanlar uzun zamandır çevrimiçi veya çevrimdışı reklamcılığı daha faydalı hale getirmeye çalışıyor.) Reklam sistemini “AI ve blockchain” ile yönlendirilerek yeniden şekillendirmekle, reklamcılığın nihayet gerçekten faydalı hale gelmesi umut verici: rahatsız edici olmadan ve yine de karlı.

Bu, reklam alanının kendisinin daha değerli olmasını sağlayacak ve potansiyel olarak bugünün son derece müdahaleci “reklam sömürü ekonomisini” tersine çevirerek, bunun yerine kullanıcıların artık “ürünler” değil, “katılımcılar” olduğu insan merkezli bir sistem inşa edecektir.

Yapay Zekanın Geleceğini Ustalıkla Yönetmek

İnsanlar Tarafından Sahip Olunan ve Kontrol Edilen Yapay Zeka Yoldaşları

Yazar: Guy Wuollet

Günümüzde birçok insan, yüz yüze iletişimden daha fazla zamanını cihazlarda geçiriyor ve bu zaman giderek AImodelleri ve AI tarafından düzenlenen içeriklerle etkileşimde kullanılmakta. Aslında, bu modeller şimdiden eğlence, bilgi alma, niş ilgi alanlarına hitap etme ya da çocukları eğitme gibi bazı şekillerde arkadaşlık sunmaya başladı. Yakın gelecekte, AI arkadaşlarının eğitim, sağlık hizmetleri, hukuki danışmanlık ve sosyal arkadaşlık gibi alanlarda yaygın olarak kullanılacağını ve insanların arasında yaygın bir etkileşim biçimi haline geleceğini kolayca hayal edebiliriz.

Geleceğin AI arkadaşları sonsuz sabra sahip olacak ve bireysel ihtiyaçlar ve özel gereksinimlere dayanarak yüksek derecede özelleştirilebilecektir. Onlar sadece asistanlar veya “robot hizmetçiler” olmayacak; insanların gözünde yüksek değerli ilişki varlıkları haline gelme olasılıkları yüksektir. Bu nedenle, bu ilişkileri kimin sahip olacağı ve kontrol edeceği; kullanıcıların kendileri mi yoksa şirketler ve diğer aracılar mı; önemli bir hale geliyor. Eğer son on yılda sosyal medya üzerindeki içerik filtreleme ve sansür konusunda endişeleriniz varsa, bu mesele gelecekte daha da karmaşık ve kişisel hale gelecektir.

Aslında, benzer görüşler çoktan dile getirilmişti (burada ve burada görüldüğü gibi): blockchain ve diğer sansür direncine sahip barındırma platformları, sansür direncine sahip, kullanıcı kontrolündeki yapay zekaya ulaşmanın en net yolu olabilir. Bireysel kullanıcılar yerel modeller çalıştırabilir ve kendi başlarına GPU satın alabilirken, çoğu ya bunu karşılayamaz ya da bunu nasıl yapacaklarını bilmez.

AI arkadaşlarının yaygın benimsemesine hala mesafe olsa da, tüm bunları başarmak için gerekli teknoloji hızla ilerliyor: metin ile etkileşimli AI arkadaşları zaten mükemmel performans göstermiştir ve görsel avatarlar önemli ölçüde gelişmiştir; blockchainin performansı da giderek artmaktadır. Kullanıcıların sansüre uğramayan AI arkadaşlarını daha kolay kullanabilmesi için, kriptografik uygulamaların kullanıcı deneyimini (UX) sürekli olarak iyileştirmemiz gerekiyor. Neyse ki, Phantom gibi blockchain cüzdanları, zincir üstü etkileşimleri basit hale getirmiştir; ayrıca entegre cüzdanlar, geçiş anahtarları ve hesap soyutlama teknolojisi, kullanıcıların mnemonik ifadeleri kendileri yönetmek zorunda kalmadan kendi cüzdanlarını elde etmelerine de olanak tanımaktadır.

Ayrıca, Optimistic ve sıfır bilgi yardımcı işlemcileri gibi yüksek verimli, güven gerektirmeyen hesaplama teknolojileri, dijital arkadaşlarla anlamlı ve kalıcı ilişkiler kurmamızı da sağlayacaktır.

Yakın gelecekte, “insansı dijital yoldaşların ve sanal avatarların ne zaman ortaya çıkacağı” konusunu tartışmaktan “onları kontrol etme hakkına sahip olan kimler ve hangi yollarla” konusuna geçeceğiz.

Bu makale, BlockBeats kaynağından alıntılanmıştır. İçeriğin tüm telif hakları yazara aittir. Telif haklarına ilişkin sorularınız için bizimle iletişime geçebilirsiniz.