Başarılı Yapay Zeka Protokollerinin Ortak Özellikleri Nelerdir?

2024’ün başından bu yana, AI ve Web3 entegrasyonu trendi giderek daha belirgin hale geldi. Merkeziyetsiz akıl yürütme ağları (Bittensor gibi), GPU pazar protokolleri (Render, Aethir gibi) ve içerik haklarının doğrulanması ve IP pazar protokolleri (Story Protocol, Grass gibi) gibi birçok teknik yolun canlı gelişimine tanık olduk. Bu projeler “AI yerel teşvikler ve blockchain doğrulanabilirliği” temel mantığını paylaşsalar da, teknik odakları, hedef kitleleri ve ticari yolları belirgin şekilde farklıdır.

Bu makale dört ana akıma odaklanmaktadır: temel kaynak türü, veri protokolü türü, geliştirme aracı türü ve içerik oluşturma türü. Tipik projeler aracılığıyla işlevsel düzenlemeleri ve ekolojik bağlantı yöntemlerini analiz etmektedir, özellikle yaratıcılar ve proje tarafları için yeni olanaklar sunan “yaratıcı işbirliği AI protokolü”nün yükselişine dikkat çekmektedir.

1. Piyasadaki Ana Akım AI ve Web3 Projelerini Tarama: Dört Tipik Yapısal Kategori

Mevcut piyasada, AI ve Web3 projelerini kabaca dört tipe ayırabiliriz:

Temel Kaynak Türü Protokolü

Temsilci projeler: Bittensor, Aethir, Render, Filecoin.

Bu projeler, GPU hesaplama ağları, veri depolama ve model iş birliği teşvikleri ile AI model çıkarımı ve eğitimi için temel kaynaklar sağlar. Bittensor, model iş bölümünü ve zincir üstü yönetişimi güçlendirmek için bir alt ağ sistemi tanıtır, Aethir kurumsal düzeyde bir kenar GPU ağı sunar, Render 3D render kaynaklarında zengin bir düğüm ekosistemi biriktirirken, Filecoin veri sertifikasyonu ve eğitim verisi dolaşımını FVM ve NFT standartları ile teşvik eder.

Veri ve İçerik Protokol Türü

Temsili projeler: Story Protocol, Grass.

Bu tür bir protokol, zincir üstü hakların onaylanmasına, veri teşviklerine ve içerik lisanslama mekanizmalarına odaklanır. Story, yaratıcılar için IP yetkilendirme yoluna odaklanırken, Grass eklentileri kullanarak web sayfası verilerini toplar ve kullanıcılara geri bildirimde bulunur.

Geliştirici ve Platform Aracı Protokolü

Temsilci projeler: Virtuals, Injective, NEAR, Internet Computer.

API, SDK ve zincir üstü konteynerler gibi programlanabilir yeteneklere odaklanarak B uç geliştiricilere hizmet vermektedir. Sanal varlıklar vAgent kaydı ve gelir mekanizmaları sunar, Injective AI niceliklendirme ve DeFi senaryolarında strateji yürütme çerçeveleri uygular, NEAR ve ICP ise AI model dağıtımı için uygun yüksek performanslı sözleşme ortamları sunar.

İçerik Oluşturma ve Ürün Uygulama Protokolü

Temsilci Proje: AKEDO.

Bu tür bir protokol, kullanıcılar ile AI arasındaki etkileşimi vurgular, yaratıcı içerik, ürün çıktısı ve sosyal yayılma üzerinde odaklanarak, kullanıcı algısında AI ve Web3’ün mevcut en güçlü yolunu temsil eder.

2. İçerik Oluşturma AI Protokollerinin Yükselişi: Neden Dikkat Etmeye Değer?

Prompt mühendisliği ve Ajan orkestrasyon yeteneklerinin kademeli olarak yaygınlaşmasıyla, AI’nın temel yeteneklerden yaratıcı icraata geçiş trendi giderek daha belirgin hale geliyor. İçerik tabanlı protokollerin avantajları şunlardır:

• Güçlü yapay zeka içerik üretim yetenekleri, düşük eşik, hızlı geri bildirim sağlar.
• Sosyal kanallara gömülmek için daha uygun olup trafik fisyonu oluşturmayı kolaylaştırır.
• Kapalı döngü ekonomisi “yaratma-monetizasyon-yeniden yaratma” etrafında inşa edilebilir.

Bu yönde, AKEDO, bir prototip ürünün lansmanını tamamlayan ve kullanıcı etkileşim doğrulamasını (DYOR) gerçekleştiren nadir temsilci projelerden biridir.

3. Gözlem Vakası: AKEDO’nun Üç Yönlü İçerik İşbirliği Uçan Tezgahı

Davanın Mevcut Durumu: Ürün Uygulamasına Erişim Sağlamak ve Bir Milyon Etkileşim

AKEDO, kullanıcıların doğal dil talimatları aracılığıyla çalıştırılabilir ve etkileşimli içerik üretmelerine olanak tanıyan, AI çoklu ajan işbirliği mekanizması üzerine inşa edilmiş yaratıcı bir platformdur ve token teşvikleri, çalışma yayılımı ve topluluk etkileşimi aracılığıyla yaratıcı bir döngü oluşturur.

Ürün kapalı döngüsü esas olarak şunları içerir:

• Kullanıcılar, doğal dil kullanarak AI modülünü çağırarak hızlı bir şekilde çerçeveler ve grafikler oluşturabilir.
• Görsel düzenlemeyi destekler, oluşturma eşiğini düşürür.
• Platform, web sayfalarına, X ve diğer sosyal senaryolara yerleştirilebilir ve çalıştırılabilir.

Yaratıcılar, oyuncular ve dağıtımcılar $AKE token ödülleri kazanabilir, böylece tüm taraflar için kazan-kazan durumu sağlanır.

Çoğu projenin hala “protokol vizyonu” aşamasında olduğu gibi, AKEDO gerçek operasyonlar aracılığıyla milyonlarca zincir üstü etkileşim ve topluluk katılımı biriktirmiştir ve bu, gerçek kullanıcıların içerik kullanma ve tüketme istekliliğini göstermektedir. İşte bazı kamuya açık veriler:

• 2 milyon TG abonesi, 303 bin X takipçisi.
• 1 milyon zincir üstü etkileşim, DappBay’in en yüksek tarihi sıralaması 4’tür.
• Platform içindeki etkileşimli içerik için kullanıcı etkileşim sıcaklığı 1.2 milyona ulaşıyor.
• 8 önde gelen IP ile iş birliği yaptı (BNB, Mew vb. gibi).

Platform Evrimi: IP Hizmetlerine Döngüyü Kapatmak

Bir yaratıcı platformun özelliklerini korurken, AKEDO proje taraflarına hizmet etme yeteneklerini genişletmeyi araştırıyor:

• AI destekli içerik eğitimi: Platform, Web3 ekiplerinin AI aracılığıyla dünya görüşü içeriği ve etkileşimli öğreticiler özelleştirip oluşturmasına destek vererek, kullanıcı etkileşimini ve proje anlatım tutarlılığını artıracaktır.
• Proje Bölgesi Mekanizması: Projelerin içerik varlıklarını biriktirmelerine ve topluluk büyümesine geri dönüş sağlamalarına yardımcı olmak için özel bir IP içerik kuluçka alanı oluşturun.
• İki yönlü kuluçka yeteneği: “kullanıcı yaratımı ve proje içeriği” kombinasyonu ile zincir üstü özgünlük ile resmi ekosistem arasında karşılıklı güçlendirme sağlamak.

Bu evrimsel yolun, AKEDO’yu içerik geliştiricileri, proje operatörleri ve marka küratörleri için bir “Yapay Zeka medya katmanı” haline getirmesi bekleniyor; araçlar, içerik ve değer üç boyutlu alanında dolaşım döngüsünü köprüleyecek.

4. Sonuç: Çok Yollu Sembiyoz Altında Ürün Determinizmi

AI ve Web3 ekosisteminin patlaması yalnızca modeller ve donanım temelleri gerektirmekle kalmaz, aynı zamanda gerçekten kullanılabilir etkileşimli ürünler ve uygulama senaryolarına da dayanır. Yaratıcı protokoller, AI yetenekleri ile kullanıcı ihtiyaçlarını bağlayan en kısa yolu temsil eder.

Birçok protokol arasında, AKEDO, ürünleştirilmiş uygulamalar, tokenlaştırılmış teşvik tasarımları ve B+C’ye odaklanan işbirlikçi genişleme aracılığıyla “araç”tan “platforma” evrimsel bir yön gösteriyor. Gelecekte, gerçekten yaratıcıları, proje taraflarını ve kullanıcıları hizmet edebilen protokoller, Web3’te AI’nın uygulanmasında en hayati bağlantı haline gelebilir.

Bu makale, TechFlow kaynağından alıntılanmıştır. İçeriğin tüm telif hakları yazara aittir. Telif haklarına ilişkin sorularınız için bizimle iletişime geçebilirsiniz.