Amazon, 27 Ekim'de geliştiricilere 'tokenmaxxing' - AI token kullanımını yapay olarak artırarak iç panolarda üretken görünme çabası - yapmamaları konusunda uyararak güncellenmiş mühendislik kılavuzlarını yayımladı. Şirket, AI benimseme oranları ve token tüketimi gibi metriklerin gerçek sonuçlardan koparıldığında 'derinlemesine hatalı' hale geldiğini belirterek, 'tutumluluk ve sadelik' vurgusuyla çelişen israf davranışlarını teşvik ettiğini ifade etti. Kılavuzlar, teknoloji şirketlerinin artan AI maliyetleriyle başa çıkmaya çalışırken teknolojinin gerçek iş değerini ölçme çabalarını yansıtan daha geniş bir endüstri değişimini yansıtıyor.
Amazon, Kullanım Metriklerinden Uzun Vadeli Sonuçlara Odaklanıyor
Amazon'un 27 Ekim tarihli kılavuzları, şirketin başarısını 'uzun vadeli sonuçlar' ile ölçeceğini açıkça belirtiyor. Not, 'daha fazla token tüketmenin daha fazla değer sunmakla aynı şey olmadığını' netleştiriyor ve metrikleri hedef haline getirmenin hem hesaplama faturalarını hem de yazılım karmaşıklığını artıran davranışları teşvik ettiğini uyarıyor. Dikkatli bir yaklaşım sergilemesine rağmen, Amazon AI'ya olan bağlılığını vurgulayarak, 'Gelecekteki en iyi uygulamalar ne olursa olsun, AI yazılım mühendisliği pratiğinin merkezinde olacaktır.' yazdı.
Şirket, CNBC'ye göre, çalışanların sıralamalarda yükselmek için sistemi manipüle ettikleri tespit edildikten sonra Mayıs ayında bir iç liderlik tablosunu kapattı. Amazon, çalışanlara token sınırları koymadı ancak şimdi yöneticilere AI'yı en az kullanan ve en çok kullanan ekipleri incelemelerini tavsiye ediyor; böylece benimsemenin daha iyi teslimatla sonuçlanıp sonuçlanmadığını belirleyebiliyorlar. Notta, mevcut AI araçlarının birinin işine fayda sağlamıyorsa, 'bu bir bulgu, bir başarısızlık değil' deniliyor.
CEO Andy Jassy, bu yılın başlarında AI'nın günlük işlerin 'kapsamını ve hızını değiştireceğini' söyledi ve otomasyonun önümüzdeki birkaç yıl içinde şirketin kurumsal iş gücünü küçültebileceğini öne sürdü, ancak bunun 'başka işler' yaratacağını bekliyor. Mayıs ayında, Amazon çalışanlarının şirket araçlarını kullanma baskısı altında iç AI ajanı MeshClaw'ı gereksiz yere kullanarak kullanım puanlarını artırdıkları ortaya çıktı.
Endüstri, Artan AI Token Maliyetleri ve Ölçüm Zorluklarıyla Karşılaşıyor
Amazon, AI harcamalarını yeniden değerlendiren tek şirket değil. Uber başkanı ve COO'su Andrew Macdonald, Mayıs ayında daha yüksek token kullanımının henüz faydalı tüketici özelliklerine dönüşmediğini belirterek, 'O bağlantı henüz yok.' dedi. Bu yorum, Uber'in CTO'sunun şirketin 2026 Claude Code bütçesinin tamamını Nisan ayına kadar harcadığını açıklamasının ardından geldi.
Accenture, müşterileri adına benzer sorunları ele alıyor. 404 Media tarafından Haziran ayında elde edilen sızdırılmış ses kaydı, yöneticilerin token harcamalarının hızla arttığını kabul ettiklerini, şirketlerin basit chatbotlardan ajans iş akışlarına geçiş yaparken görev maliyetlerini veya ROI'yi tahmin etmenin güvenilir bir yolunun olmadığını gösteriyor. Accenture'ın ajans AI stratejisi lideri, bunu 'niş bir sorun değil' olarak tanımladı ve firmanın müşterilerin maliyetleri yönetmelerine yardımcı olmak için 'Token IQ' adında bir danışmanlık aracı geliştirdiği bildiriliyor.
OpenAI CEO'su Sam Altman, daha önce AI token maliyetlerinin 'büyük bir sorun' haline geldiğini kabul etmişti; zira şirketler yoğun AI kullanımı nedeniyle artan faturalarla karşı karşıya kalıyorlardı.
SSS
Amazon, 27 Ekim'de AI kullanımıyla ilgili ne duyurdu?
Amazon, geliştiricilere 'tokenmaxxing' - AI token kullanım metriklerini yapay olarak artırarak üretken görünme çabası - yapmamaları konusunda uyararak güncellenmiş mühendislik kılavuzlarını yayımladı. Şirket, kullanım metriklerinin gerçek sonuçlardan koparıldığında 'derinlemesine hatalı' hale geldiğini belirtti ve bunun yerine uzun vadeli sonuçları ölçmenin önemini vurguladı.
Amazon, Mayıs ayında neden bir iç liderlik tablosunu kapattı?
Amazon, çalışanların sıralamalarda yükselmek için sistemi manipüle ettikleri tespit edildikten sonra Mayıs ayında bir iç liderlik tablosunu kapattı; bu, yeni kılavuzların teşvik etmeyi amaçladığı tokenmaxxing davranışının erken bir örneğini temsil ediyor.
