ChainCatcher'a göre, Google Research, modelleri yeniden eğitmeden sistem istemlerini, hafızayı, becerileri ve araçları otomatik olarak geliştiren Harness² adlı bir AI çerçevesini açık kaynak olarak yayınladı. WorkBuddy-Bench'te yapılan testlerde, Harness² ile GLM-5, bir optimizasyon turundan sonra 64.2'den 75.7 ortalama puan elde etti ve Gemini 3.5 Flash'ın optimize edilmemiş 72.4 puanını geçti. Çerçeve, ajanların birden fazla çözüm önerdiği, performansı uygulayıp karşılaştırdığı ve ardından en etkili yaklaşımları birleştirdiği bir deneme-yanılma mekanizması kullanıyor.
Sorumluluk Reddi: Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz ve kripto varlık alım satımını teşvik etmeyi amaçlamaz. İçerik, sektörel gelişmeler hakkında bilgi sunmak amacıyla hazırlanmış olup Gate TR tarafından sunulan hizmetlerle doğrudan bağlantılı değildir. Üçüncü taraf kaynaklardan elde edilen bilgiler dikkatle incelenmiş olsa da Gate TR, bu bilgilerde bulunabilecek hata veya eksikliklerden sorumlu tutulamaz. Kripto varlıklar yüksek risk taşır ve önemli fiyat dalgalanmalarına maruz kalabilir. Herhangi bir yatırım kararı vermeden önce finansal durumunuzu ve risk toleransınızı değerlendirmeniz, kendi araştırmanızı yapmanız ve kararlarınızı bağımsız olarak almanız önerilir.
