Meituan, 1.6 trilyon parametreye sahip LongCat-2.5 AI modelini Çin donanımında eğitti.

The Decoder'a göre, Meituan'ın LongCat ekibi 15 Kasım'da LongCat-2.5 model ağırlıklarını MIT lisansı altında yayımladı. Uzmanlar karışımı (MoE) modeli toplamda 1.6 trilyon parametreye sahip olup, her token başına yaklaşık 48 milyar aktif parametre destekleyerek 1 milyon token'lık bir bağlam penceresi sunuyor. Eğitim tamamen Çin donanımında gerçekleştirildi.

Model, Terminal Bench v2.1'de 88.4 puan aldı; bu, Claude Opus 5'in 89.1 ve GPT-5.6 Sol'un 88.8 puanına kıyasla. Meituan ayrıca 194 Huawei Ascend çipi temelinde kendi barındırma kılavuzu ile birlikte 4-bit kuantize edilmiş bir versiyonunu da yayımladı, Nvidia GPU seçenekleri sunulmadı.

Sorumluluk Reddi: Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz ve kripto varlık alım satımını teşvik etmeyi amaçlamaz. İçerik, sektörel gelişmeler hakkında bilgi sunmak amacıyla hazırlanmış olup Gate TR tarafından sunulan hizmetlerle doğrudan bağlantılı değildir. Üçüncü taraf kaynaklardan elde edilen bilgiler dikkatle incelenmiş olsa da Gate TR, bu bilgilerde bulunabilecek hata veya eksikliklerden sorumlu tutulamaz. Kripto varlıklar yüksek risk taşır ve önemli fiyat dalgalanmalarına maruz kalabilir. Herhangi bir yatırım kararı vermeden önce finansal durumunuzu ve risk toleransınızı değerlendirmeniz, kendi araştırmanızı yapmanız ve kararlarınızı bağımsız olarak almanız önerilir.