NVIDIA ve Kore İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (KAIST), sentetik veri üretimi ve öğrenme verimliliğine odaklanan ortak bir yapay zeka araştırma laboratuvarı kurdu. Direktör Kim Hyun-woo, 10'unda bir medya röportajında, kaliteli verilerin ve verimli öğrenme tekniklerinin yapay zeka rekabetçiliği için temel olduğunu vurguladı. Temmuz ayında duyurulan ortaklık, toplamda 300 milyon dolar (yaklaşık 403.7 milyar KRW) değerinde 5 yıllık bir işbirliğini içeriyor ve 250 milyon dolar (yaklaşık 336.4 milyar KRW) hesaplama kaynakları desteğine ayrıldı. NVIDIA, KAIST'i, 166 kabul edilen makale ile Neural Information Processing Systems (NeurIPS) konferansında birinci yazar makaleleri açısından dünyanın ikinci enstitüsü olarak sıralanmasıyla, küresel yapay zeka araştırma yetenekleri temelinde bir araştırma ortağı olarak seçti. KAIST, MIT ve Stanford'u geride bıraktı.
NVIDIA-KAIST Ortaklığı, Hesaplama Kaynakları için 250 Milyon Dolar Ayırdı
Ortak araştırma laboratuvarı, yıllık araştırma fonlaması ve en az 10 KAIST araştırmacısına NVIDIA staj fırsatları sunuyor. Ayrıca, laboratuvar tam zamanlı NVIDIA ile ilişkili araştırmacılar istihdam etmeyi planlıyor. Geleneksel sanayi-akademi işbirliklerinden farklı olarak, bu ortaklık yerel araştırmacıların NVIDIA'nın küresel araştırma ekipleriyle ortak araştırmalar yapmasına ve büyük ölçekli GPU kaynaklarını kullanmasına olanak tanıyor. Direktör Kim, araştırmacı alımının başladığını ve bu yıl içinde bazı personelin seçilmesi planlandığını belirtti. Toplam araştırma iş gücü büyüklüğü ve GPU tedarik miktarları henüz kesinleşmedi. Kim, NVIDIA'nın hesaplama kaynakları desteğini, GPU tedarik zorluklarıyla karşılaşan yerel araştırmacılar için "zamanında yağmur gibi bir fırsat" olarak tanımladı.
KAIST, NeurIPS 2024'te 166 Makale ile Küresel Olarak İkinci Sırada
KAIST, birinci yazar kurumsal bağlılığına dayalı olarak NeurIPS'teki araştırma çıktısında dünyanın ikinci konumunu elde etti ve 166 kabul edilen makale ile yalnızca Çin'in Tsinghua Üniversitesi'nin gerisinde kaldı. Bu sıralama, KAIST'i Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) ve Stanford Üniversitesi'nin önüne geçiriyor. Direktör Kim, KAIST'in "dünyanın büyük dikkatini çeken bir okul haline geldiğini" belirterek, kurumun dünya standartlarında yapay zeka araştırma rekabetçiliğini vurguladı. Kim, işbirliğinin Koreli araştırmacılar için NVIDIA'nın küresel araştırma ekipleriyle değişim yoluyla doğrudan küresel yapay zeka araştırma ekosistemine girmeleri için bir "küresel hızlı geçiş" oluşturduğunu değerlendirdi.
Araştırma Laboratuvarı, Sentetik Üretim ile Korece Veri Kıtlığını Ele Alıyor
Laboratuvarın temel araştırma yönleri, kaliteli sentetik veri üretmeye ve mevcut verileri daha verimli kullanarak yapay zeka model öğrenme performansını artırmaya odaklanıyor. Direktör Kim, yerel yapay zeka endüstrisinin GPU'lar ve model geliştirme gibi hesaplama altyapısına yoğunlaştığını, ancak kaliteli veri ve öğrenme yöntemlerini güvence altına alma konusuna dikkat edilmesinin nispeten yetersiz kaldığını belirtti. Çok dilli eğitim veri seti mC4'te, İngilizce veriler yaklaşık 3.93 milyar giriş içerirken, Korece veriler yaklaşık 24 milyon giriş içeriyor ve İngilizce, Korece'yi yaklaşık 163 kat aşıyor. Kim, Korece veri tedarikinin İngilizce ile aynı ölçekle sağlanmasının zorluğu göz önüne alındığında, yapay zekanın yeni sentetik veriler üretmesini ve sınırlı verilerden daha fazla öğrenmesini sağlayacak teknolojilere ihtiyaç olduğunu vurguladı.
LG AI Araştırma, EXAONE 2.5 Gelişiminde Nemotron Veri Setini Uyguladı
LG AI Araştırma'nın 9'unda yayımlanan "EXAONE 2.5", eğitim için NVIDIA'nın "Nemotron-Personas-Korea" veri setini kullandı. Nemotron-Personas-Korea, Kore demografik özelliklerini yansıtan 7 milyon sanal persona verisi üreten açık bir veri setidir. Direktör Kim'e göre, veri seti, global yapay zeka platformu Hugging Face'de popüler veri setleri arasında 10 gün boyunca birinci sırada yer aldı ve yaklaşık 140,000 indirme kaydetti. Bu, ortak laboratuvarın takip edeceği açık veri araştırmalarının potansiyel uygulamasını göstermektedir. Laboratuvar, yalnızca belirli NVIDIA modellerine değil, diğer şirketlerin yapay zeka modellerine de uygulanabilir veri üretim ve öğrenme metodolojileri geliştirmeyi ve yayımlamayı planlıyor. Kim, "Ürettiğimiz şeyler ülkemizde başka yerlerde kullanılabiliyorsa, bunu araştırmamızın başarısı olarak değerlendiriyoruz." dedi.
Laboratuvar, Tam Zamanlı Araştırmacı Alımı Planlıyor ve Sonuçların Gelecek Yılın İkinci Yarısında Bekleniyor
Araştırma laboratuvarı, personel alımı ve hesaplama altyapısının kurulumu ile birlikte araştırma yönlerini şu anda gözden geçiriyor. Direktör Kim, tam zamanlı araştırmacı alımının başladığını ve bu yıl içinde bazı personelin seçilmesi planlandığını belirtti. Kim, belirli araştırma projelerini açıklamayı reddetti ancak büyük sonuçların gelecek yılın ikinci yarısında yayımlanmasını beklediğini ifade etti. Kim, ortak laboratuvarın yurtdışında aktif olan Koreli yapay zeka yeteneklerini geri çekmek için bir fırsat olacağını öngördü ve "Ülkemizin yeteneklerini yurtdışından geri getirmek, en büyük hedeflerimizden biri" dedi ve "bu ortak laboratuvar, KAIST'in olağanüstü araştırma yeteneklerini tüm dünyaya kanıtlıyor." vurgusunu yaptı. Direktör Kim, Seul Ulusal Üniversitesi'nden bilgisayar bilimi doktorası aldı ve Amerika Birleşik Devletleri'nde Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2) ve NVIDIA'da araştırmalar yaptı. Ağustos ayında KAIST'in Kim Jaechul Yapay Zeka Yüksekokulu'na yardımcı doçent olarak katıldı ve şu anda ortak yapay zeka laboratuvarını yönetirken aynı zamanda NVIDIA araştırma yöneticisi olarak görev yapmaktadır.
SSS
NVIDIA-KAIST ortak yapay zeka araştırma laboratuvarı ortaklığının ölçeği nedir?
Ortaklık, toplamda 300 milyon dolar (yaklaşık 403.7 milyar KRW) değerinde 5 yıllık bir işbirliğini içeriyor ve 250 milyon dolar (yaklaşık 336.4 milyar KRW) hesaplama kaynakları desteğine ayrıldı. Laboratuvar, yıllık araştırma fonlaması ve en az 10 KAIST araştırmacısına NVIDIA staj fırsatları sunuyor.
NVIDIA neden KAIST'i araştırma ortağı olarak seçti?
NVIDIA, KAIST'i kurumun küresel yapay zeka araştırma yetenekleri temelinde seçti. KAIST, Neural Information Processing Systems (NeurIPS) konferansında 166 kabul edilen makale ile birinci yazar makaleleri açısından küresel olarak ikinci sırada yer aldı ve MIT ile Stanford Üniversitesi'ni geride bıraktı, yalnızca Çin'in Tsinghua Üniversitesi'nin gerisinde kaldı.
