MCP Kavramına Giriş

Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet robotları kişiselleştirilmiş karakter ayarlarından yoksundu ve bu da genellikle monoton, insan dokunuşundan uzak yanıtlarla sonuçlandı. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, yapay zekaya belirli roller, kişilikler ve tonlar veren ‘karakter ayarı’ kavramını tanıttı. Bu sayede yanıtlar kullanıcı beklentilerine daha uygun hale geldi. Ancak, zengin ‘karakter ayarları’ ile bile yapay zeka yalnızca pasif bir yanıtlayıcı olarak kaldı, görevleri aktif olarak gerçekleştiremedi veya karmaşık işlemleri yapamadı.

Böylece, açık kaynaklı proje Auto-GPT doğdu. Auto-GPT, geliştiricilerin yapay zeka için bir dizi araç ve işlev tanımlamasına ve bu araçları sisteme kaydetmesine olanak tanır. Kullanıcılar istekte bulunduğunda, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallara ve araçlara göre ilgili işlem talimatlarını oluşturur, görevleri otomatik olarak gerçekleştirir ve sonuçları döndürür. Bu yaklaşım, yapay zekayı pasif bir konuşmacıdan aktif, görev odaklı bir yapay zekaya dönüştürür.

Auto-GPT, yapay zekanın otomatik yürütülmesini bir ölçüde başarsa da, hala tutarsız araç çağrısı biçimleri ve zayıf çapraz platform uyumluluğu gibi sorunlarla karşılaşıyor. Bu sorunları ele almak için MCP (Model Bağlam Protokolü)ortaya çıkmıştır. Özellikle yapay zeka geliştirme sürecinde karşılaşılan, harici araçlarla entegrasyonun karmaşıklığı gibi temel zorlukları ele almayı amaçlar. MCP’nin temel hedefi, yapay zeka ile harici araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirerek yapay zekanın çeşitli harici hizmetleri kolayca çağırmasını sağlamaktır. Geleneksel olarak, büyük ölçekli modellerin, örneğin hava durumu sorgulama veya web sayfalarına erişme gibi, karmaşık görevleri yerine getirmesine izin vermek için geliştiricilerin büyük miktarda kod ve araç talimatı yazmaları gerekmekteydi, bu da geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde artırmaktaydı. Ancak, MCP protokolü, standartlaştırılmış arayüzler ve iletişim özelliklerini tanımlayarak bu süreci önemli ölçüde basitleştirir ve yapay zeka modellerinin harici araçlarla daha hızlı ve etkili bir şekilde etkileşim kurmasını sağlar.

MCP ve Yapay Zeka Ajanının Birleşimi

MCP ve şifrelenmiş Yapay Zeka Ajanı birbirini tamamlar. Ana fark, Yapay Zeka Ajanının blockchain işlemlerinin otomasyonuna, akıllı sözleşme yürütmeye ve şifrelenmiş varlık yönetimine odaklanması, ayrıca gizlilik koruması ve merkezi olmayan uygulamaların entegrasyonunu vurgulamasıdır. MCP, Yapay Zeka Ajanı ve harici sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye daha fazla odaklanır, çapraz platform uyumluluğunu ve esnekliği artırmak için standartlaştırılmış protokoller ve bağlam yönetimi sunar. Şifrelenmiş Yapay Zeka Ajanı, MCP protokolü aracılığıyla daha verimli çapraz platform entegrasyonu ve işlem gerçekleştirebilir, böylece yürütme yeteneklerini artırabilir.

Daha önce, Yapay Zeka Ajanları belirli yürütme yeteneklerine sahipti, örneğin işlemleri gerçekleştirme ve akıllı sözleşmeler aracılığıyla cüzdanları yönetme gibi. Ancak, bu işlevler genellikle önceden tanımlanmıştır, esneklik ve uyum sağlama eksikliği gösterir. MCP’nin temel değeri, Yapay Zeka Ajanlarının blockchain verileri, akıllı sözleşmeler, dış zincir hizmetleri ve benzerleriyle etkileşim kurmaları için birleşik bir iletişim standardı sağlamasıdır. Bu standardizasyon, geleneksel geliştirmede arayüz parçalanması sorununu ele alır, Yapay Zeka Ajanlarının çoklu zincir verisi ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmalarını sağlar, otomatik yürütme yeteneklerini önemli ölçüde artırır. Örneğin, bir DeFi Yapay Zeka Ajanı, MCP’yi kullanarak piyasa verilerine gerçek zamanlı erişim sağlayabilir ve yatırım portföylerini otomatik olarak optimize edebilir.

Ayrıca, MCP Yapay Zeka Ajanları için yeni yönlendirmeler açar, örneğin birden fazla Yapay Zeka Ajanı arasındaki işbirliği: MCP aracılığıyla Yapay Zeka Ajanları, iş bölümüne dayalı olarak işbirliği yapabilir, zincir üstü veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi ve benzeri karmaşık görevleri tamamlamak için bir araya gelerek genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üstü işlem otomasyonu: MCP, çeşitli ticaret ve risk kontrol Ajanlarını bağlayarak kayma, işlem aşınması ve yıpranması, MEV gibi sorunları ele alır, daha güvenli ve verimli zincir üstü varlık yönetimini gerçekleştirir.

Üç, İlgili Projeler

1. DeMCP

DeMCP, merkezi olmayan bir MCP ağıdır. Yapay Zeka Ajanları için kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetlerini sunmayı amaçlar. MCP geliştiricileri için bir dağıtım platformu sunarak ticari geliri paylaşmayı ve ana akım büyük dil modellerine (LLM’ler) tek noktadan erişimi sağlamayı hedefler. Geliştiriciler, stabilcoin’leri, USDT ve USDC’yi destekleyerek hizmetlere erişebilirler. 8 Mayıs itibarıyla, tokeni DMCP yaklaşık olarak 1.62 milyon dolarlık bir piyasa değerine sahiptir.

2. DARK

DARK, Solana üzerine inşa edilmiş Güvenilir Yürütme Ortamı (TEE) içinde bir MCP ağıdır. $DARK tokeni Binance Alpha’da listelenmiş olup 8 Mayıs itibarıyla yaklaşık 11.81 milyon ABD doları piyasa değerine sahiptir. Şu anda DARK’ın ilk uygulaması geliştirme aşamasındadır. Bu aşama, TEE ve MCP protokolleri aracılığıyla Yapay Zeka Ajanları için verimli araç entegrasyon yetenekleri sağlayacaktır. Bu sayede geliştiriciler, basit yapılandırmalar aracılığıyla çeşitli araçlara ve harici hizmetlere hızlı bir şekilde erişebilecektir. Ürün henüz tam olarak piyasaya sürülmemiş olsa da, kullanıcılar e-posta kaydı yoluyla erken deneyim aşamasına katılarak testlere katılabilir ve geri bildirim sağlayabilirler.

3. Cookie.fun

Cookie.fun Cookie.fun, Web3 ekosisteminde Yapay Zeka Ajanlarına adanmış bir platformdur ve kullanıcılara kapsamlı bir Yapay Zeka Ajanı endeksi ve analiz aracı sunmayı amaçlar. Platform, kullanıcıların farklı Yapay Zeka Ajanlarının performansını anlamasına ve değerlendirmesine yardımcı olurken bilişsel etki, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve Yapay Zeka Ajanlarının zincir üstü verileri gibi göstergeleri gösterir. 24 Nisan’da Cookie.API 1.0 güncellemesi, geliştiriciler ve teknik olmayan personeller için tasarlanmış tak-çalıştır akıllı ajan özel MCP sunucusunu tanıttı ve herhangi bir yapılandırma gerektirmez.

4.SkyAI

SkyAI, BNB Zinciri üzerinde inşa edilmiş bir Web3 veri altyapısı projesidir ve MCP’yi genişleterek blockchain odaklı Yapay Zeka altyapısı inşa etmeyi amaçlar. Platform, Web3 tabanlı Yapay Zeka uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sağlar. Çoklu zincir veri erişimi, Yapay Zeka ajanı dağıtımı ve protokol düzeyi yardımcı programlarını entegre etme yoluyla geliştirme sürecini basitleştirmeyi planlar, böylece blockchain ortamında Yapay Zeka’nın pratik uygulamasını teşvik eder. Şu anda SkyAI, BNB Zinciri ve Solana’dan biriken 10 milyar sırayı aşan bir veri hacmine sahip veri kümelerini desteklemektedir ve yakında Ethereum ana ağı ve Base Zinciri’ni destekleyen MCP veri sunucularını başlatacaktır. Tokeni SkyAI, 8 Mayıs tarihi itibarıyla yaklaşık 42.7 milyon ABD doları piyasa değeri ile Binance Alpha’da listelenmiştir.

Geleceğe Bakış

Yapay zeka ve blockchain entegrasyonunun yeni bir anlatısı olan MCP protokolü, özellikle merkezi olmayan finans ve diğer senaryolarda, geniş uygulama beklentileri ile veri etkileşimi verimliliğini artırmada, geliştirme maliyetlerini düşürmede, güvenlik ve gizlilik korumasını geliştirmede büyük bir potansiyel göstermiştir.

Bununla birlikte, çoğu MCP tabanlı proje, olgun ürünler olmadan hala kavramsal doğrulama aşamasındadır ve bu da piyasaya sürüldükten sonra token fiyatlarında sürekli bir düşüşe yol açmaktadır. Örneğin, DeMCP tokeninin fiyatı, piyasaya sürüldükten sonra bir aydan kısa bir süre içinde %74 düştü. Bu fenomen, esas olarak uzun ürün geliştirme döngüleri ve pratik uygulama eksikliği nedeniyle, pazarda MCP projelerine yönelik bir güven krizini yansıtmaktadır. Bu nedenle, ürün geliştirme ilerlemesinin nasıl hızlandırılacağı, tokenler ve gerçek ürünler arasında yakın bağlantının nasıl sağlanacağı ve kullanıcı deneyiminin nasıl iyileştirileceği, mevcut MCP projelerinin karşı karşıya olduğu temel sorunlar olacaktır. Buna ek olarak, MCP protokolünün şifreli ekosisteme tanıtımı hala teknik entegrasyon zorluğuyla karşı karşıyadır. Farklı blockchainler ve DApp’ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapılarındaki farklılıklar nedeniyle, birleşik ve standartlaştırılmış bir MCP sunucusu hala önemli miktarda geliştirme kaynağı gerektirir.

Yukarıdaki zorluklara rağmen, MCP protokolünün kendisi hala pazar gelişimi için muazzam bir potansiyel göstermektedir. Yapay zeka teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve MCP protokolünün kademeli olarak olgunlaşması ile DeFi, DAO ve daha fazlası alanlarında daha geniş bir uygulama elde etmesi bekleniyor. Örneğin, yapay zeka ajanları, MCP protokolü aracılığıyla zincir üstü verileri gerçek zamanlı olarak elde edebilir, otomatik işlemler gerçekleştirebilir ve piyasa analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Buna ek olarak, MCP protokolünün merkezi olmayan doğasının, Yapay Zeka modelleri için şeffaf ve izlenebilir bir işletim platformu sağlaması ve Yapay Zeka varlıklarının merkeziyetsizleşmesini ve menkul kıymetleştirilmesini teşvik etmesi bekleniyor.

Yapay zeka ve blockchain’in entegrasyonu için önemli bir yardımcı güç olan MCP protokolünün, teknolojinin sürekli olgunlaşması ve uygulama senaryolarının genişlemesi ile yeni nesil yapay zeka ajanlarını yönlendiren çok önemli bir motor haline gelmesi bekleniyor. Bununla birlikte, bu vizyona ulaşmak hala teknolojik entegrasyon, güvenlik ve kullanıcı deneyimi gibi çeşitli zorlukların ele alınmasını gerektirir.