Web3, sürekli olarak yeni teknolojilerin ortaya çıkmasıyla evrilen dinamik bir ekosistemdir. Son dönemde, kripto para birimleri ile yapay zekânın (YZ) birleşimi, Merkezsiz Finans Yapay Zeka (DeFAI) olarak bilinen yeni bir keşif alanı doğurdu.
Yapay zekâ, bu süreci manuel müdahale olmadan otomatikleştirerek blokzincir üzerindeki işlemleri optimize etmek için bir araç haline gelmiştir. Yapay zekâ algoritmaları, desenleri tanımlamaya, piyasa trendlerini tahmin etmeye ve yüksek hızla ve hassasiyetle işlemleri ve süreçleri yürütmeye yardımcı olur. Bu da akıllı kredi protokolleri, esnek risk değerlendirme modelleri, dinamik oyun ekosistemleri ve kendini optimize eden likidite havuzları gibi uygulamaların geliştirilmesine olanak tanımıştır.
Bu otomasyon sürecinin blokzincir alanındaki öncülerinden biri olan DeepSeek, akıllı ve verimli yapay zekâ ajanlarını kullanarak iş akışlarını rekabetçi bir maliyetle optimize etmeye yardımcı olan açık kaynaklı, çok dilli bir büyük dil modeli (LLM)’dir.

DeepSeek Nedir?

Kaynak: DeepSeek
DeepSeek, Hangzhou DeepSeek Yapay Zeka Temel Teknoloji Araştırma A.Ş. tarafından geliştirilen gelişmiş, açık kaynak kodlu bir büyük dil modelidir (LLM). İngilizce ve Çince dillerinde eğitilmiş çok dilli bir yapay zekâ modeli olarak tasarlanmıştır. Bu sayede hem İngilizce hem de Çince konuşan topluluklardan gelen veriye erişebilir ve bu diller arasında yüksek doğrulukla dilsel analiz ve üretim gerçekleştirebilir.

DeepSeek Modelleri

Kaynak: Inferless
2 Kasım 2023 tarihinde DeepSeek, geliştiricilerin çeşitli programlama dillerinde kod üretmelerine, tamamlamalarına ve hata ayıklamalarına yardımcı olmak amacıyla tasarlanmış ilk modeli olan DeepSeek Coder’ı piyasaya sürdü. O zamandan beri DeepSeek-Prover, DeepSeek-LLM, DeepSeek-MoE, DeepSeek-Math, DeepSeek-VL, DeepSeek-R1 gibi birçok model tanıtıldı ve son olarak Janus modeli eklendi.

DeepSeek Kurucusu

Kaynak: The Economist
DeepSeek, Temmuz 2023’te, makine dili ve yapay zekâyı kullanarak sorun çözmedeki uzmanlığıyla tanınan Çinli girişimci ve Zhejiang Üniversitesi mezunu Liang Wenfeng tarafından kuruldu.
Kariyerinin başlarında Liang, yapay zekâ ve matematiği kullanarak nicel yatırım ve ticaret süreçlerini optimize etmek amacıyla High Flyer adlı bir teknoloji çözüm şirketi kurdu. High Flyer daha sonra bir hedge fonuna dönüştü ve LLM tabanlı sistemler, DeepSeek’in önemli destekçileri arasında yer aldı.
DeepSeek’in işe alım politikası, çoğunlukla genç mezunları veya yapay zekâ alanında daha az deneyimi olan geliştiricileri hedefler; bu nedenle şirket, teknik yetenekleri önceliklendirir.

DeepSeek’in Temel Özellikleri

DeepSeek modelleri, verimlilik ve ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak özel olarak tasarlanmıştır ve AI ekosistemindeki diğer LLM’lerle rekabet edecek hız ve yeteneklere sahiptir. DeepSeek’in öne çıkan bazı özellikleri şunlardır:

Açık Kaynak

Kaynak: GitHub - DeepSeek-R1
DeepSeek, geliştiricilerin modelleri serbestçe kullanıp özelleştirmelerine izin veren açık kaynak katkılarına açıktır. Ancak, kullandığı açık kaynak mekanizması olan “açık ağırlık”, diğer açık kaynak yazılımlara kıyasla daha sınırlı bir değiştirme özgürlüğü sunar.

Maliyet Verimliliği

Kaynak: Business Insider
DeepSeek’in modellerinin geliştirme ve entegrasyon maliyetleri, özellikle OpenAI’nin ChatGPT’sine kıyasla belirgin şekilde daha düşüktür.
Raporlara göre, DeepSeek-R1 modelinin geliştirilmesi yaklaşık 6 milyon dolara mal olmuştur. Bu, diğer şirketlerin yapay zekâ modelleri için harcadığı milyarlarca dolarla karşılaştırıldığında oldukça düşük bir rakamdır. Bu düşük geliştirme maliyeti, DeepSeek modellerini en rekabetçi LLM çözümleri arasına yerleştirir ve geliştiricilerin kendi çözümlerini bu altyapı üzerine kurmasını kolaylaştırır.

Kullanıcı Dostu Tasarım

Kaynak: DeepSeek
DeepSeek uygulaması, ChatGPT’ye benzer bir sohbet botu arayüzü sunar. Kullanıcılara doğal dilde konuşmalar yapma ve içerik oluşturma imkânı sağlar. Ayrıca, kullanıcılar DeepThink (R1) modelini kullanarak ücretsiz biçimde karmaşık problemleri çözebilirler.

DeepSeek Mimarisi

DeepSeek, onu diğer büyük dil modellerinden ayıran benzersiz bir altyapı benimsemiştir. Bu gelişmiş mimari, modelin hem verimliliğini hem de etkinliğini artırır. Temel bileşenler şunlardır:

Uzmanların Karışımı (MoE) Sistemi

MoE sistemleri, yalnızca belirli görevleri yürütmek için gerekli sinir ağı bölümlerini etkinleştirir. DeepSeek’in geniş ölçekli parametre sayısına rağmen, işlem sırasında yalnızca birkaç parametre aktif hale gelir. Bu seçici aktivasyon, kaynak kullanımını optimize eder, hesaplama maliyetlerini azaltır ve verimliliği korur.
Ayrıca, bu sistem çeşitli girdileri yüksek doğrulukla işleyerek görevlerin güvenilir şekilde yerine getirilmesini sağlar. Yüksek performansla maliyet verimliliğini dengelemek isteyen geliştiriciler için pratik bir araç sunar.

Çoklu Başlı Gizli Dikkat (CBGD)

DeepSeek, bu mekanizma ile verileri işlerken incelikli ilişkileri tanımlar ve aynı anda birden fazla giriş boyutunu ele alabilir. CBGD sistemi, girişlerdeki belirli detaylara odaklanarak görev performansını artırır.

AI Ajanları nedir?

Yapay Zekâ Ajanları, büyük dil modelleri (LLM) tarafından desteklenen otonom yazılım programlarıdır. Bu ajanlar, blok zincirlerde merkeziyetsiz uygulamalarla etkileşime girer, kararlar alır, görevleri yerine getirir ve neden-sonuç ilişkileri kurarak işlem yürütür.

Kaynak: CoinGecko
Bir görev verildiğinde, AI ajanları büyük dil modellerini (LLM) kullanarak verileri toplar, analiz etmek üzere modele besler, gerekli bilgileri çıkarır, bir karar verir ve ilgili eylemi gerçekleştirir. Eylemi gerçekleştirme sürecinde öğrenirler ve bu süreci tekrar edebilirler.
Örneğin, bir yapay zeka ajanı, piyasa trendlerinden ve kullanıcı duyarlılıklarından gerçek zamanlı olarak öğrenebilir; önceden tanımlanmış koşullara dayanarak likiditeyi dağıtabilir ve işlemleri yüksek hassasiyetle gerçekleştirebilir. Yapay zeka ajanı ile blockchain ağı arasındaki bu etkileşim, insan müdahalesi olmadan otomatik biçimde yürütülür.

Kripto ve Yapay Zeka Ajanlarındaki DeepSeek’in Etkisi

DeepSeek, yapay zekânın kripto endüstrisine entegrasyonunda kritik bir rol oynamaktadır. Temel katkıları ve etkileri şunlardır:

Düşük Maliyetler

Entegrasyonun maliyet açısından uygun olması, geliştiricilerin gerçek sorunlara yaratıcı çözümler geliştirmesini kolaylaştırmıştır. Düşük maliyetler ayrıca, benzer sorunlara yönelik farklı yaklaşımların ortaya çıkmasını teşvik ederek, AI destekli blockchain çözümlerinin merkezsizleşmesine katkı sağlar.

Kişiselleştirilmiş Sanal Deneyimler

DeepSeek destekli AI ajanları, kullanıcı tercihlerini ve davranışlarını analiz ederek GameFi ve Metaverse alanlarında kişiselleştirilmiş sanal deneyimler sunabilir.

• GameFi’de, bu ajanlar kullanıcıların ihtiyaçlarını analiz eder ve gerçekçi oyun davranışları sergileyen, dinamik ve esnek olmayan karakterleri (NPC’ler) güçlendirir. Oyuncularla etkileşime geçerek, gerçek zamanlı olarak yanıt verir, görevler oluşturur ve oyun içi hikâyeleri şekillendirir.
• Metaverse’te, AI ajanları kullanıcı tercihlerine göre kişiselleştirilmiş sanal varlıklar (NFT’ler, avatarlar vb.) oluşturabilir. Ayrıca bireylere sanal ortamlarda rehberlik eder, sosyal etkileşimleri kolaylaştırır.

Gelişmiş Yapay Zeka Yetenekleri

Tüccarlar, DeepSeek’in gelişmiş duygusal zekâya sahip modelleri (örneğin DeepSeek-R1) sayesinde kripto portföyleri üzerinde gerçek zamanlı veri araştırmaları gerçekleştirebilirler. Geliştiriciler, bu modelleri yazılımlarına entegre ederek AI ajanlarının yeteneklerini önemli ölçüde artırabilirler.

Artan Erişilebilirlik

DeepSeek’in açık ağırlıklı model yapısı sayesinde, merkezi borsalar (CEX’ler) dahil olmak üzere kripto platformları, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve platform işlevselliğini artırmak için bu modelleri kolayca entegre edebilir.

Artan Piyasa Dalgalanması

DeepSeek’in yükselişi, paydaşların ve yatırımcıların AI’nın Web3 ekosistemi üzerindeki dönüştürücü potansiyelini fark etmelerini sağladı. Bu farkındalık, AI ajanlarına yönelik yatırımların artmasına yol açtı ve mevcut projelerin etkisini değerlendirme ve iyileştirme yönünde stratejiler geliştirilmesine neden oldu.

İnovasyonu Sürmek

DeepSeek, LLM alanındaki rekabeti teşvik ederek yeniliği hızlandırmıştır. Geliştiriciler, API’ları kullanarak blockchain’de operasyonları kolaylaştıran yaratıcı çözümler sunmaya teşvik edilmiştir.
DeepSeek’in açık kaynaklı yapısı, modelin sürekli gelişimine katkı sağlar ve daha verimli büyük dil modellerinin (LLM) gelecekteki lansmanına zemin hazırlar.

Kripto ve Yapay Zeka Ajanlarında DeepSeek’in Faydaları ve Riskleri

Kripto alanına DeepSeek’in entegre edilmesi, geliştiriciler ve kullanıcılar için hem fırsatlar hem de zorluklar barındırmaktadır.

Faydalar

On-Chain Adli Tıp

Blockchain üzerinde kaydedilen veri miktarı göz önüne alındığında, yapay zeka, fonların alışılmadık hareketlerini tespit edebilen gelişmiş bir izleme aracı olarak hizmet edebilir. Yüksek riskli adresleri izleyebilir ve harekete geçirilebilir içgörüler üretmek için piyasa eğilimlerini analiz edebilir.

Geliştirilmiş Eşleşme

Bireysel tercihlerden elde edilen verilerle yapay zeka ajanları, kullanıcıları becerileri ve ilgi alanlarına göre kişiselleştirilmiş sanal fırsatlarla eşleştirmeye yardımcı olur — özellikle GameFi ve Metaverse ortamlarında. Bu, ilgi çekici ekosistemleri mümkün kılan özelleştirilmiş ödüller gibi yaratıcı ekonomik modelleri içerebilir.

Akıllı Analiz ve Düzenlenmiş Etkileşimler

DeepSeek, tarihsel ve gerçek zamanlı verileri inceleyerek boğa ve ayı piyasası eğilimlerini tahmin etmek için kullanılabilir. Ayrıca, piyasa duyarlılığını ve manipülasyonları tespit etmek için haberleri ve sosyal medya forumlarını analiz etmeye yardımcı olurken, ticaret üzerine anlamlı içgörüler sunar.

Yüksek Verimlilik ve Düşük Maliyet

İnsan asistanlarının aksine, yapay zeka ajanları yorulmaz, sıkılmaz ve izin ihtiyacı duymaz. Gece gündüz çalışabilirler ve yönetimi oldukça düşük bir maliyetle mümkündür.

Araçları Demokratikleştirme

DeepSeek’in düşük giriş engeline sahip açık kaynaklı modeli, daha fazla kullanıcının yapay zeka ile Web3 çözümleri oluşturmasına imkân tanır. Bu, daha fazla geliştiricinin LLM’leri denemesini kolaylaştırır ve araştırma ile iş birliğine dayalı gelişimi teşvik eder.

Riskler

Güvenlik Endişeleri

Kaynak: Cyberscoop
Kötü niyetli aktörler, hedefli saldırılar yoluyla yapay zeka ajanlarının zayıflıklarını sızmak ve manipüle etmek için sürekli yeni yollar ararlar. Hack’ler, dolandırıcılık ve sahtekârlık faaliyetleri, kötü niyetli yapay zeka ajanları aracılığıyla kullanıcılar üzerinde gerçekleştirilebilir ve potansiyel olarak ciddi finansal ve varlık kayıplarına neden olabilir.
Bu tür saldırılardan biri, bir Wiz araştırmacısının DeepSeek’e ait genel erişime açık bir ClickHouse veritabanını keşfetmesiyle gerçekleşti. Bu veritabanı, sohbet geçmişi, API anahtarları ve arka uç detayları dâhil olmak üzere, hassas bilgiler içeren bir milyondan fazla log akışını ortaya çıkardı. Neyse ki, DeepSeek geliştirici ekibi hızla yanıt vererek veritabanını geri almayı başardı ve olası bir felaketi önledi.

Algoritma Eğilimi

Yapay zeka ajanları, eğitildikleri verilere dayalı olarak çalıştıkları için, GameFi ve Metaverse gibi ortamlarda kapsayıcılığı tehdit edebilirler. Eğer eğitim verileri toplumsal önyargılar, cinsiyet kalıpları ve ırksal eşitsizlikler içeriyorsa, bu önyargılar yapay zekaya da yansır ve ajanların bu doğrultuda davranmasına neden olur.
GameFi’de bu önyargı, belirli bir demografiyi kayıran adaletsiz oyun mekaniği veya NPC’lerle önyargılı etkileşimler şeklinde kendini gösterebilir. Metaverse’te ise ayrımcı avatar oluşturma, sınırlı sosyal etkileşimler, eşitsiz ekonomik fırsatlar ve kullanıcıya önyargılı içerik sunumu gibi durumlara yol açabilir.

Düzenleyici ve Veri Gizliliği Belirsizliği

DeepSeek’in, uluslararası düzeyde kabul görmüş GDPR, CCPA, HIPAA ve FERPA gibi düzenlemeler doğrultusunda hassas verileri nasıl işlediği büyük ölçüde belirsizdir. Ayrıca, büyük dil modelleri (LLM’ler) tarafından işlenen verilerin mülkiyeti konusunda da açık bir çerçeve bulunmamaktadır. Bu verilerin DeepSeek, üçüncü bir taraf ya da son kullanıcı tarafından mı muhafaza edildiği sorusu hâlâ netlik kazanmamıştır.
Sonuç olarak, DeepSeek’in birçok gelişmiş ülkede düzenleyici engellerle karşılaştığı görülmektedir. Bazı ülkeler LLM’ler üzerinde kısmi kısıtlamalar uygularken, bazıları bu teknolojilerin kullanımını tamamen yasaklamıştır.

Yapay Zeka ve Kripto Para Biriminin Geleceği: Yeniliklerden Ne Beklenmeli

Yapay zekayı blok zincir teknolojisine entegre etmek, paydaşların ekosistem hakkındaki görüşlerini şekillendirmeye devam edecek. Blok zincir güvenlik, şeffaflık ve merkeziyetsizlik sağlarken; yapay zeka, veri işleme kapasitesini ve otomasyonu artırır.
Yapay zeka ve kripto para biriminin birleştirilmesinin gelecekte hızlanması bekleniyor; bu da risk yönetimi araçlarını ve güvenlik protokollerini geliştirmeye yardımcı olan yeniliklere yol açıyor.
Kripto ayrıca, dijital varlık fiyatlarının neredeyse mükemmel tahmin analizlerini gerçekleştirebilen yapay zeka modellerini, akıllı sözleşmelerin denetimini otomatikleştirmeyi, blok zincirinin ölçeklenebilirliğini optimize etmeyi ve ağ sıkışıklığına akıllıca çözümler üretmeyi hedefliyor. Ayrıca, kripto endüstrisi, sanal evrenler ve merkezi olmayan yapay zeka ajanları oluşturmak için yapay zekadan faydalanmayı; AR/VR deneyimlerini blok zincirlerine sorunsuz bir şekilde entegre etmeyi ve esnek kullanıcı deneyimleri oluşturmayı amaçlıyor.
Araştırmacıların kararlı çabaları ve risk sermayedarlarının büyük ilgisi sayesinde, bu iki teknoloji arasındaki iş birliği, daha otonom ve dirençli merkeziyetsiz finansal ekosistemler yaratma konusunda büyük bir vaat taşıyor.

Sonuç

DeepSeek, verimlilik ve maliyet etkin dağıtımı önceliklendirerek yapay zekâda endüstri standartlarını yeniden tanımlamayı amaçlıyor. Bu stratejik yaklaşım, DeepSeek’in erişilebilirliğini, ölçeklenebilirliğini ve kripto endüstrisine sorunsuz entegrasyonunu geliştirmiştir. Bununla birlikte, mevcut DeepSeek LLM altyapıları gelişmeye devam etmekte ve gelecek lansmanların piyasayı önemli ölçüde etkilemesi beklenmektedir.
Yapay zekâ, gelecekte blok zincir teknolojisinin ayrılmaz bir bileşeni haline gelecek; işlem işleme hızlarını optimize eden otomasyon teknolojileri sunacak ve anlık içgörüler için geniş veri havuzlarına erişim sağlayacaktır.
AI ajanlarının genellikle güvenli olduğunu belirtmek önemlidir, ancak kullanıcıların cüzdan tohum cümleleri, şifreler, sosyal güvenlik numaraları ve diğer değerli bilgilerini paylaşmaktan her zaman kaçınmaları gerekir.

Yasal Uyarı

Bu içerik, yatırım tavsiyesi niteliğinde değildir. Dijital varlık alım-satımını teşvik etmeyi amaçlamaz, yalnızca bilgilendirme amaçlıdır.
Kripto varlıklar yüksek risk içerir ve ciddi fiyat dalgalanmalarına maruz kalabilir. Yatırım kararı vermeden önce kendi finansal durumunuzu değerlendirmeli ve kararınızı bağımsız olarak vermelisiniz.
Makalede yer alan veriler ve grafikler yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sunulmuştur. Tüm içerikler özenle hazırlanmış olsa da, olası hata veya eksikliklerden dolayı sorumluluk kabul edilmez.
Gate Akademi ekibi bu içeriği farklı dillere çevirebilir. Hiçbir çeviri makale; kopyalanamaz, çoğaltılamaz veya izinsiz dağıtılamaz.