Kripto Yapay Zeka Ajanlarının Amacı Ne?

Bu makalede, x402 anlatısındaki son heyecanı da dikkate alarak ekosisteme bakacağız, değişimleri anlayacağız, kilit oyuncuların ne durumda olduğunu değerlendireceğiz ve en önemlisi Kripto yapay zekâ ajanlarının amacının ne olduğuna ve işlerin nereye doğru gittiğine bakacağız.

a16z’in “30 trilyon dolarlık ajan ekonomisi” vizyonu, Kripto yapay zekâ laboratuvarlarında gerçeğe dönüşüyor. x402 trendlerinden Darwinvari rekabete doğru evrilen yapay zekâ ajanları, DeFi, tahmin piyasaları ve DeAI merkezli bir sermaye ekosistemine dönüştü. Bu analiz, “AI Hunger Games”in ardındaki evrimi, kilit oyuncuları ve servet oluşturma mantığını çözümlüyor.

Yapay zekâ ajanı akımının 2024’ün 4. çeyreğinde başlamasından bu yana bir yıl geçti; o dönem @ virtuals_io, yapay zekâ uygulamalarının/ajanlarının adil bir lansmanla çıkarılan tokenlarla eşleştirildiği “YZ Ajan Tokenleştirme” modeline öncülük ediyordu. Zaman akıp gidiyor.

Sadece bir yıl içinde Kripto yapay zekâ alanında devasa bir değişim yaşandı; genel yapay zekâ tarafındaki açık kaynak hareketi hızlandı ve geliştiricilerin ya da sıradan kullanıcıların bir şeyler inşa etmesini kolaylaştıran araçlar hızla çoğaldı.

Başlangıçta düşük değerlemeyle adil lansman yapılan bir tokenla eşleştirilmiş basit bir yapay zekâ ürünü olan bu yapı, bugün vizyonunu oluşturan yüzlerce nitelikli ekibin yer aldığı tam ölçekli bir Kripto yapay zekâ ekosistemine dönüştü.

Eğer sen de benim gibi yapay zekâdan heyecan duyuyor ya da hakkında bir şeyler öğrenmekten hoşlanıyorsan, yapay zekânın çok hızlı ilerlediğini fark etmişsindir. Her ay yeni ve etkileyici bir şey görüyoruz. Her şeyi Ghibli tarzına dönüştüren basit eğlencelik şeylerden, prodüksiyon kalitesinde yapay zekâ tarafından oluşturulan videolara ve ortalama bir junior geliştirenden daha üretken yapay zekâ ajanlarına kadar. Kripto tarafında ise durum her zaman böyle değil. Geçen yıl yapay zekâ ajanı anlatısı başladığında viral olan şeyler şunlardı:

• @truth_terminal hayata geçmiş gibi davranıyor, etkileşim kuruyor ve a16z’den @ pmarca tarafından fonlanıyordu
• @aixbt_agent karmaşık analizler sunuyor ve X üzerinde tuhaf bir Crypto Twitter degenci gibi davranıyordu
• @virtuals_io bir ajan topluluğu olup 10–50x yapan “ajan tokenleri” çıkarıyordu
• @dolos_diary internetin en büyük kabadayısı gibi davranıyor, vahşi ve komik tavırları nedeniyle herkes tarafından seviliyordu
• @luna_virtuals sosyal medyada hayranları eğlendiren ilk “AIDOL” olarak ortaya çıkmıştı

Anlatı başladığında bir numaralı tema eğlenceydi AMA şimdi… yapay zekâ ajanlarından uzun zamandır yeni bir eğlence türü çıkmadı (belki bu iyi bir şeydir ama ilk dönemlerin büyüsü artık yok).

Şu anda elimizde olan şey, Kripto’nun iyi olduğu dikeylere aşırı odaklanma: finansal kullanım alanları yani para kazanmak (ve para kaybetmemek). a16z’in son “The State of Crypto” raporunda açıkladığı 30 trilyon dolarlık ajan ekonomisi adreslenebilir pazarının biraz uçuk göründüğü söylenebilir çünkü yapay zekânın toplam adreslenebilir pazarının 2030’da yalnızca birkaç trilyon dolar olması bekleniyor. Yine de tüm ajan ekonomisinin trilyonlarca dolar değerinde olabileceğini hayal edebiliyorum. Üretken yapay zekâ araçları ve dikey yapay zekâ çözümleri bireylerin verimliliğini artırdıkça, kurumsal benimseme artıyor ve daha verimli yapay zekâ odaklı iş akışları şirketlere entegre ediliyor.

Kripto da bundan farklı değil AMA sektörün aşırı derecede para kazanmaya odaklı olması nedeniyle iş akışları doğal olarak para kazanmaya (ve kaybetmemeye) yönelik olacak.
(i) Defi - Kripto #1 PMF

• İşlem (Spot, CEX/DEX üzerinde vadeli işlemler),
• Para piyasaları (borç verme/alma, kripto varlıkların değerlendirilmesi),
• Stablecoin’ler (değişim aracı/istikrar birimi, bileşebilir yüksek getirili DeFi stratejileri),
• Getiri protokolleri (faiz oranı piyasaları, puan piyasaları, fonlama oranı piyasaları, getiri optimize eden/vault ürünleri),
• RWA/DePIN (gerçek dünya varlıklarını zincire getirmek, zincir üstü sermayeyi zincir dışı taleple buluşturmak)

150 milyar doların üzerinde TVL ve 300 milyar doların üzerinde stablecoin piyasa değeriyle en büyük TAM. Düzenleyici netliğin artması ve kurumların daha fazla benimsemesi, daha fazla sermayeyi zincire çekiyor; stablecoin kullanımındaki artış ise daha fazla şirketi ve start-up’ı kripto altyapısına yöneltiyor.

Tüm bu nedenlerle otomasyon talebi — arka planda çalışan altyapılar ve araçlar, şirketler/girişimler ise kullanıcıları zincire taşıyan ön yüz olarak görev yaparken — benimsenmenin bir sonraki aşamasının kilit unsuru olacak. DeFi’in karmaşıklığını kullanıcıdan gizleyebilen, işlem uygulamasını kolaylaştıran ve/veya DeFi’in kritik unsurlarını geliştiren (risk yönetimi, yeniden dengeleme, strateji seçimi vb.) yapay zekâ ajanları muhtemelen DeFi protokollerine akan değerin önemli bir bölümünü yakalayacak.
Kilit ekosistem oyuncuları:

• @almanak
• @gizatechxyz
• @Cod3xOrg
• @TheoriqAI
• @ZyfAI_

(ii) DeAI/Darwinci YZ - Kripto YZ #1 PMF
(iii) Tahmin Piyasaları x AI — Kriptonun en hızlı büyüyen segmenti
(ii) ve (iii) konularına çok detaylı girmeyeceğim çünkü önceki makalelerde bunlardan sıkça bahsettik.

Ekosistemi takip ediyorsan, DeFi x YZ segmentinde çok fazla değişiklik olmadığını fark etmişsindir. Şey… bunun sebebi DeFi iş akışlarını çözmenin son derece zor olması. Oraya rastgele yapay zekâ koyup iyi olmasını umamazsın; ajanların kontrolden çıkmasını engellemek için uygun mimari tasarım ve güvenlik sınırları oluşturmak gerekiyor.

Neden “Yapay Zeka Ajanları” değil de bundan bahsediyorum? YZ ajanlarının ilk ortaya çıktığı ekosistem temelde Virtuals ve Virtuals ekosistemi içinde geliştirilen ajanlardan oluşuyordu (belki biraz da CreatorBid ve onun ajanları vardı). Bunun yanında ai16z (şu anda ElizaOS olarak bilinen) çerçevesi, insanların farklı araçlara erişip çağrı yapabilen “ajanlar” veya X botları geliştirmesini son derece kolaylaştırdı. Ayrıca Arc, Pippin ve daha birçok framework de sahneye çıktı.

Bu şeyler havalı ve eğlenceliydi AMA bu, yapay zekâ araçlarının gerçek tanımı değildir. Yapay zekâ araçlarının; içinde bulunduğu ortamı anlayan, kendi rol ve sorumluluklarını kavrayan, proaktif kararlar alabilen ve minimum insan müdahalesiyle belirli hedeflere ulaşmak için eyleme geçen sistemler olması gerekir.

Etrafınıza baktığınızda, ekosistemin yüzde 95’inden fazlasının böyle olmadığını görürsünüz. Ya yalnızca bir yazılımlar, ya bir üretken yapay zekâ ürünü, ya da hâlâ özerk yapay zekâ araçlarına dönüşme sürecindeler. Burada kimseyi kötülemek gibi bir niyet yok. Anlatmaya çalıştığım şey şu: Hâlâ çok erken aşamadayız… o kadar erken ki, çoğu kişi hâlâ neyin işe yaradığını gerçekten çözebilmiş değil. Neyin işe yaradığını çözmüş (veya çözmek üzere olan) projeler ise çoğunlukla “YZ Ajanları ” kategorisine değil, “yapay zekâ projesi” kategorisine yerleştiriliyor.

Ekosistem

x402 anlatısından gelen son hype, sermayenin Kripto Yapay Zekâ tarafına yönelmesine neden oldu; ancak yeni ekosistem önceki döneme kıyasla çok farklı görünüyor.

Framework Hype’ı Söndü

Framework’ler eskiden çok önemliydi; geliştiricilerin işe başlamasını kolaylaştırıyor, öğrenme ve kod yazma süresini azaltıyor, workflow tasarımını hızlandırıyordu. MCP gibi araçlar, yapay zekâ araçlarının API çağırma veya API sunma yeteneklerini geliştiriyor; ERC-8004, bir kayıt sistemi oluşturacak ve Ethereum’u güven ve mutabakat katmanı olarak konumlandıracak. Google’ın A2A ve AP2 yapıları, geliştiriciler için başvurulan framework hâline geliyor, ve n8n gibi yapay zekâ araç/workflow oluşturucularının hem geliştiricileri hem normal kullanıcıları çektiğini görüyoruz.
Bu nedenlerden dolayı, framework’lere olan ilgi azaldı ve pek çok proje başka yönlere kaydı. Örneğin, @ arcdotfun tuval tarzı sürükle-bırak workflow oluşturucularına yöneldi, @ openservai başlangıçta “swarm” olarak konumlanmışken daha sonra Web3 yapay zekâ destekli işletmeler oluşturmaya yönelik workflow oluşturucularına ve belirli bir kullanıcı grubunu hedefleyen (örneğin, tahmin piyasaları iş akışları) araçlara yöneldi.
Framework’ler hâlâ önemli olsa da; Web2 yapay zekâ framework’lerinin artışı, araç bolluğu ve Web3 altyapılarının benimsenmesi nedeniyle Web3 framework hype’ı düşüşte.

Adil Başlatılan Launchpad Modellerinden ICO Metaya Geçiş

Adil lansman launchpad modeli, küçük bireysel yatırımcılar için (ve launchpad’in kendisi için) iyidir AMA ekiplerin ölçeklenmesini son derece zorlaştırır. Ayrıca bu model, 3–5+ yıl dayanacak sürdürülebilir bir yapay zekâ işi kurmak yerine kısa vadeli çalışan veya hype pompalamaya odaklanan bağımsız geliştiriciler için bir üreme alanı hâline gelir.
Tam da bu noktada, Virtuals’ın Agents Commerce Protocol (ACP) ile genişlemesi mantıklı olur. x402 ajanlar için ödeme altyapısı haline geldikçe; ajanların güven/itibar puanını oluşturan altyapı, ajanların birlikte nasıl çalışacağını ve sundukları hizmetler için birbirlerine nasıl ödeme yapacağını tanımlamak, ajan ekosistemi vizyonunu inşa etmek açısından kritik olacaktır. Ancak zorluk — yani en önemli soru — hâlâ aynı:“İnsanların gerçekten para ödeyeceği kullanışlı/kaliteli hizmetler var mı?”
Eğer çoğu hizmet işe yaramazsa, insanların Web3 yerine Web2 yapay zekâ hizmetlerini kullanması daha mantıklı olmaz mı? Eğer öyleyse, Web3 ajanlarını bir araya getirmenin amacı nedir?

7–8 haneli gelir üreten sürdürülebilir bir yapay zekâ işletmesi kurmak için fon, yüksek yetkinlikli yetenekler ve zaman gerekir… vizyonunu inşa etmek için bunlara ihtiyaç duyulduğundan, adil lansman launchpad modeli bu yapıya basitçe uymaz.
Bunun yerine; melek yatırımcılar ve VC’lerden fon toplayabilen, ardından Kaito Launchpad, Legion veya Echo gibi platformlarda topluluk turuyla piyasaya çıkan orta-büyük ölçekli yapay zekâ ekiplerinin popülerliğinde bir artış görüyoruz.
Bu ekipler; sahip oldukları kaynaklar (fon, yetenek, VC güvenilirliği vb.) sayesinde çok daha kaliteli ürün ve hizmetler sunma eğiliminde oldukları için, bu durum genellikle token’larının daha iyi performans göstermesine yol açıyor.

Bozuk Monetizasyon ve Tokenomik Modeli

Bir yapay zekâ ürününü bir token ile birlikte yönetmek tamamen farklı iki beceri seti gerektirir, her ikisini de ürün büyümesini ve kullanıcı kazanımını hızlandıracak şekilde birbirine bağlamayı gerektirir (örneğin: doğru kullanıcı kitlesine airdrop yapılır ➔ kullanıcılar ücretli kullanıcılara dönüşür ➔ ürüne ödeme yapıp kullanırlar ➔ uzun vadeli çıkarları hizalayan daha fazla token kazanırlar (gelir paylaşımı, geri alım, yönetişim vb.) ➔ ve döngü devam eder).

Söylemesi kolay, yapması çok zordur. Küçük yapay zekâ ajan ekiplerinin çoğu token dağılımının %30–80’ini piyasaya verir, bu da herhangi bir büyüme döngüsünü başlatmak için hiçbir şey bırakmaz. Çoğu SaaS abonelik modeli veya kullanım/kredi bazlı fiyatlandırma kullanır ve indirim almak için token ile ödeme seçeneği ekler. Birçoğu abonelik gelirinin bir kısmını token geri alımı veya hizmet ödemesinde kullanılan token’ları yakmak için kullanır.
Abonelik gelirini geri alım için kullanmak sorun değildir; ancak yalnızca token ile ödemeyi zorunlu kılmak (veya sadece indirim için token istemek) ölçeklenmeyi zorlaştırır.
Kripto token’lar son derece oynaktır. Ödeme ajanı olarak kullanmak iyi bir fikir değildir (bir gün %20 yükselir, ertesi gün %30 düşer — bunun için bütçe planlamak imkansız).
Açık tokenomik modele sahip Darwinci Yapay Zekâ, sermaye oluşumu için bir alternatif haline geliyor.

• @opentensor (Bittensor), kurucuların fikirlerini hayata geçirmesi, madencilerin yapay zekâya katkıda bulunması ve yatırımcıların sektörü dönüştürebilecek bir sonraki DeAI şirketine yatırım yapması için başvurulan yer olduğunu kanıtladı.
• @flock_io federated learning kullanarak gizlilik odaklı ve alan-spesifik yapay zekâ için standart oluşturuyor; Web2 şirketleri ve hükümetleri müşteri olarak çekiyor, ayrıca yapay zekâya katkı sağlamak isteyen eğitmenleri (madencileri) de topluyor. Bittensor’a benzer şekilde Flock, şirketlerin kaliteli yetenekleri dışarıdan edinerek onlar için etkileyici ve anlamlı yapay zekâ işleri yapmalarını sağlıyor.
• @BitRobotNetwork, Bittensor’dan ilham alarak robot odaklı alt ağlardan oluşan bir ekosistemi başlatmak için benzer bir yaklaşım benimsiyor.

Gerçek dünyada, insanların görebileceği gerçek riskler içeren değerlendirme ve karşılaştırma testleri oluşturuluyor (aynı zamanda bir tür kaliteli eğlence işlevi de görüyor).

• @the_nof1 Alpha Arena, 6 gelişmiş yapay zekâ modelini, gerçek para kullanılan vadeli işlemler yarışmasında birbirine karşı yarıştırıyor (her biri işlem yapabilmesi için 10.000 dolar alıyor).
• @FractionAI_xyz yapay zekâ ajanları arasındaki yarışmaları, ajanları geliştirmek ve sürekli ince ayar yapmak için kullanıyor; böylece daha iyi sonuçlar, daha net sinyaller, daha yüksek kâr ve daha başarılı risk yönetimi sağlanıyor.
• @openservai yapay zekâ modellerinin tahmin piyasası işlemlerinde yarıştığı OpenArena platformunu oluşturuyor.

Burada yine Darwinci Yapay Zekâ’dan bahsediyorum gibi hissetsem de gerçek durum bu. Sermaye Oluşumu sorununu çözen mekanizma bu; aynı zamanda kripto yapay zekâ inovasyonunu ileri taşıyan da bu. Henüz okumadıysanız Darwinci Yapay Zekâ makalesine mutlaka bakın. Listelenen tüm maddeler, alt ağların neler yapabildiğini gösteriyor.

• Chutes, en büyük Bittensor alt ağı olarak, genel yapay zekâ geliştiricilerinin en çok kullandığı birleşik API geçidi olan OpenRouter üzerinde halihazırda en büyük çıkarım sağlayıcısı konumunda.
• En güçlü işlemci odaklı alt ağlar (3–4 adet) yıllık toplamda 20–30 milyon dolar gelir elde ediyor.
• Tahmine dayalı alt ağlar, ürettikleri alfa bilgisini gelir haline getirerek ve/veya sinyalleri daha başarılı işlem ve tahminlerde kullanarak yıllık 6–7 haneli gelir yaratmaya başlıyor.

Darwinci Yapay Zekâ = sermaye oluşumu (yatırım fonuna ihtiyaç olmadan) + inovasyon hızlandırıcısı (yapay zekâ ve makine öğrenimi mühendislerinin katkıları). 2026’da yapay zekâ ajanlarının yükselişini şekillendirecek olan şey bu.
Yararlı ürünlerin yanı sıra, Darwinci Yapay Zekâ’nın token ekonomisi genellikle nettir; teşvik mekanizması paydaşları katkı yapmaya, yatırım yapmaya, token tutmaya ve yönetişime katılmaya yönlendirir.

Peki küçük ekipler ve yapay zekâ ajanları açısından şu anda heyecan verici olan ne?
Dürüst olmak gerekirse, kullanmaktan hoşlandığım birkaç tane var ama şu an için ücret ödeyeceğim tek bir tane bile yok. Grok, X platformundaki araştırmaları kapsıyor; ChatGPT ise her alandaki genel araştırmaları kapsıyor. Derin analiz ve incelemeler için genellikle bültenleri ve ara sıra da Messari raporlarını okuyorum.

Hızlı kripto piyasa görünümü için @elfa_ai Telegram chatbot’unu kullanırım.
Prediction market işlem fikirleri için @AskBillyBets, @Polysights ve @aion5100’ın @futuredotfun hesabını kullanırım.(@sire_agent aVault için oldukça heyecanlıyım ancak henüz halka açılmadı.)

DeFi stratejilerini çoğunlukla kendim uygularım fakat sık sık @almanak ve @gizatechxyz kullanırım.Ancak bunlar adil başlatılmadığı için “yapay zekâ ajanı” olarak değerlendirilmez (ürünleri ajanlarla ilgili olsa bile).

İşlem yaparken genelde EVM üzerinde swap yapmak için @DefiLlama agregatörünü kullanıyorum veya Solana üzerinde swap yapmak için @JupiterExchange kullanıyorum. Vadeli işlemler yapmam (ama yaptığım zaman, işlemi analiz etmek ve yürütmek için @Cod3xOrg kullanıyorum).

Kripto dünyasında çoğu araç ücretsiz olduğu için kullanıcılar ücretsiz araçları tercih ediyor. Token kilitleme veya ücret engeli koyma çok etkili olmuyor, ancak ücreti ürünün içine gömmek işe yarıyor. Bu nedenle sonuç odaklı fiyatlandırma etkili bir yöntem. İnsanlar her ay 40 dolar abonelik ücreti ödemekten hoşlanmaz ama tek bir işlemde 40 dolar gas ücreti ödemeyi sorun etmez.

Eğer en iyi sonucu sağlayabiliyorsan (iyi getiri, en uygun işlem fiyatı), sonucun optimal kaldığı sürece ürüne küçük bir ücret gömmene kimse takılmaz.
Bu kripto yapay zekâ uygulamalarını denedikten sonra öğrendiğim şey şu: Şu anda en iyi ürün, para kazandıran ürün. Bunu yapmanın en iyi alanı ise launchpad (ve yakında tahmin piyasaları), yani zincir üstü bir “kumarhane” işletip işlemlerden ücret toplamak.

Sırada Ne Var?

Genel yapay zekâ geliştiricilerinin veya kripto topluluğu dışındaki kullanıcıların da benimseyeceği gerçek kullanım alanları önümüzdeki yıl ortaya çıkacak ve büyük olasılıkla DeAI/Darwinci Yapay Zekâ ekosistemlerinden gelecek. 2026, DeFi kullanım alanlarının, DeAI altyapısının ve tahmin odaklı kullanım senaryolarının hızla çoğalacağı Kripto Yapay Zekâ yılı olacak. Küçük yapay zekâ ajan ekiplerinin çoğu ya sönümlenip ortadan kaybolacak ya da satın alınarak, birleşerek veya tamamen Darwinci Yapay Zekâ ekosistemleri içinde geliştirme yapacak şekilde yön değiştirecek. Kripto Yapay Zekâ ve Yapay Zekâ Ajanları tek bir segment olarak birleşecek ve böylece Kripto Yapay Zekâ için çok daha net bir ürün yönü ve vizyonu ortaya çıkacak.
Launchpad’ler hacim ve ücret üretmeye devam ederek kripto topluluğunun merkezinde yer almayı sürdürecek; ancak sektörü ileriye taşıyacak asıl yenilikler, sermayenin, yeteneğin, dağıtımın ve benimsenmenin en bol olduğu alanlarda ortaya çıkacak.

Peki… Kripto Yapay Zekâ Ajanlarının Amacı Ne?

Tamam, benim görüşüm şu: Adil başlatılan “yapay zekâ ajanları” için amaç, çoğunun yalnızca bir LLM paketinin üzerine token eklenmiş hâli olmasına rağmen, teknolojiye yatırım yapma çekiciliği taşıyan bir işlem deneyimi tasarlamaktır.

Yanlış anlaşılmasın; gerçek bir sorunu çözen bir ürün olarak tasarlanırsa bu tür paketler benzersiz olabilir. Ama yine de… bu oldukça nadir görülen bir durum. Çoğu durumda bu yapı, küçük yatırımcıların bu “yapay zekâ ajanı” spekülatif varlığına erken aşamada yatırım yapıp aslında para kazanmalarının en kolay yolunu sağlar.

Diğerleri için (adil başlatılmış olsun, VC destekli olsun veya Darwinci Yapay Zekâ modeli olsun fark etmeksizin iyi ürün geliştirebilen ekipler için) Kripto Yapay Zekâ ajanları anlatısının amacı, gelecekteki “ajan ekonomisinin” temelini atmaktır; bu ekonomide blok zincir, her şeyi mümkün kılan ana altyapı olarak kullanılır.

Bu makale, X kaynağından alıntılanmıştır. Telif haklarına ilişkin sorularınız için bizimle iletişime geçebilirsiniz.